注意
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程序化控制子图调整#
注意
本示例主要旨在展示 Matplotlib 中的一些高级概念。
如果您只是想为标签留出足够的空间，通常更简单且足够好的方法是手动设置子图参数，使用 Figure.subplots_adjust，或者使用其中一种自动布局机制（约束布局指南 或 紧凑布局指南）。
本示例描述了一种用户自定义的方法，用于读取 Artist 大小并相应地设置子图参数。其主要目的是阐明一些高级概念，例如读取文本位置、使用边界框和变换，以及使用 事件。但如果您想自动化布局并需要比紧凑布局和约束布局更大的灵活性，它也可以作为起点。
下面，我们收集所有 y 轴标签的边界框，并将子图的左边界向右移动，以便为所有边界框的并集留出足够的空间。
计算文本边界框有一个注意事项：查询文本边界框（Text.get_window_extent）需要一个渲染器（RendererBase 实例）来计算文本大小。此渲染器仅在图形绘制后才可用（Figure.draw）。
一个解决方案是将调整逻辑放入绘图回调中。此函数在图形绘制后执行。它现在可以检查子图是否为文本留出了足够的空间。如果不够，则更新子图参数并触发第二次绘图。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))
ax.set_yticks([2, 5, 7], labels=['really, really, really', 'long', 'labels'])
def on_draw(event):
bboxes = []
for label in ax.get_yticklabels():
# Bounding box in pixels
bbox_px = label.get_window_extent()
# Transform to relative figure coordinates. This is the inverse of
# transFigure.
bbox_fig = bbox_px.transformed(fig.transFigure.inverted())
bboxes.append(bbox_fig)
# the bbox that bounds all the bboxes, again in relative figure coords
bbox = mtransforms.Bbox.union(bboxes)
if fig.subplotpars.left < bbox.width:
# Move the subplot left edge more to the right
fig.subplots_adjust(left=1.1*bbox.width) # pad a little
fig.canvas.draw()
fig.canvas.mpl_connect('draw_event', on_draw)
plt.show()
参考
本示例展示了以下函数、方法、类和模块的使用