注意
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编程控制子图调整#
注意
本示例主要用于展示 Matplotlib 中的一些高级概念。
如果您只是希望为标签留出足够的空间,几乎总是更简单且足够好,可以手动设置子图参数,使用 Figure.subplots_adjust
,或使用其中一个自动布局机制 (受限布局指南 或 紧凑布局指南).
本示例描述了一种用户定义的方法来读取艺术家大小并相应地设置子图参数。其主要目的是说明一些高级概念,例如读取文本位置,使用边界框和变换,以及使用 事件。但它也可以作为起点,如果您希望自动执行布局并需要比紧凑布局和受限布局更大的灵活性。
下面,我们将收集所有 Y 轴标签的边界框,并将子图的左边界向右移动,以便为所有边界框的并集留出足够的空间。
计算文本边界框有一个问题:查询文本边界框 (Text.get_window_extent
) 需要一个渲染器 (RendererBase
实例) 来计算文本大小。此渲染器仅在图形绘制后 (Figure.draw
) 可用。
解决此问题的办法是将调整逻辑放在绘制回调中。此函数在图形绘制后执行。现在它可以检查子图是否为文本留出了足够的空间。如果没有,则更新子图参数并触发第二次绘制。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))
ax.set_yticks([2, 5, 7], labels=['really, really, really', 'long', 'labels'])
def on_draw(event):
bboxes = []
for label in ax.get_yticklabels():
# Bounding box in pixels
bbox_px = label.get_window_extent()
# Transform to relative figure coordinates. This is the inverse of
# transFigure.
bbox_fig = bbox_px.transformed(fig.transFigure.inverted())
bboxes.append(bbox_fig)
# the bbox that bounds all the bboxes, again in relative figure coords
bbox = mtransforms.Bbox.union(bboxes)
if fig.subplotpars.left < bbox.width:
# Move the subplot left edge more to the right
fig.subplots_adjust(left=1.1*bbox.width) # pad a little
fig.canvas.draw()
fig.canvas.mpl_connect('draw_event', on_draw)
plt.show()
参考
本示例展示了以下函数、方法、类和模块的使用