指定误差条的不同方式#

误差可以指定为常数值（如误差条函数中所示）。但是，此示例演示了如何通过指定误差值的数组来改变它们。

如果原始x和y数据的长度为 N，则有两种选择

形状为 (N,) 的数组: 每个点的误差都会变化，但误差值是对称的（即下限值和上限值相等）。
形状为 (2, N) 的数组: 每个点的误差都会变化，并且下限和上限（按该顺序）是不同的（不对称情况）

此外，此示例演示了如何将对数比例与误差条一起使用。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# example data
x = np.arange(0.1, 4, 0.5)
y = np.exp(-x)

# example error bar values that vary with x-position
error = 0.1 + 0.2 * x

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)
ax0.errorbar(x, y, yerr=error, fmt='-o')
ax0.set_title('variable, symmetric error')

# error bar values w/ different -/+ errors that
# also vary with the x-position
lower_error = 0.4 * error
upper_error = error
asymmetric_error = [lower_error, upper_error]

ax1.errorbar(x, y, xerr=asymmetric_error, fmt='o')
ax1.set_title('variable, asymmetric error')
ax1.set_yscale('log')
plt.show()