绘图类型#

Matplotlib 提供的许多常见绘图命令的概述。

请参阅图库以获取更多示例,并参阅教程页面以获取更长的示例。

成对数据#

成对\((x, y)\)、表格\((var\_0, \cdots, var\_n)\)和函数\(f(x)=y\)数据的绘图。

plot(x, y)

plot(x, y)

scatter(x, y)

scatter(x, y)

bar(x, height)

bar(x, height)

stem(x, y)

stem(x, y)

fill_between(x, y1, y2)

fill_between(x, y1, y2)

stackplot(x, y)

stackplot(x, y)

stairs(values)

stairs(values)

统计分布#

数据集至少一个变量的分布的绘图。其中一些方法还计算分布。

hist(x)

hist(x)

boxplot(X)

boxplot(X)

errorbar(x, y, yerr, xerr)

errorbar(x, y, yerr, xerr)

violinplot(D)

violinplot(D)

eventplot(D)

eventplot(D)

hist2d(x, y)

hist2d(x, y)

hexbin(x, y, C)

hexbin(x, y, C)

pie(x)

pie(x)

ecdf(x)

ecdf(x)

网格数据:#

数组和图像\(Z_{i, j}\)以及规则网格上的场\(U_{i, j}, V_{i, j}\)和相应的坐标网格\(X_{i,j}, Y_{i,j}\)的绘图。

imshow(Z)

imshow(Z)

pcolormesh(X, Y, Z)

pcolormesh(X, Y, Z)

contour(X, Y, Z)

contour(X, Y, Z)

contourf(X, Y, Z)

contourf(X, Y, Z)

barbs(X, Y, U, V)

barbs(X, Y, U, V)

quiver(X, Y, U, V)

quiver(X, Y, U, V)

streamplot(X, Y, U, V)

streamplot(X, Y, U, V)

不规则网格数据#

非结构化网格上的数据\(Z_{x, y}\)、非结构化坐标网格\((x, y)\)和二维函数\(f(x, y) = z\)的绘图。

tricontour(x, y, z)

tricontour(x, y, z)

tricontourf(x, y, z)

tricontourf(x, y, z)

tripcolor(x, y, z)

tripcolor(x, y, z)

triplot(x, y)

triplot(x, y)

3D 和体积数据#

使用mpl_toolkits.mplot3d库绘制三维\((x,y,z)\)、曲面\(f(x,y)=z\)和体积\(V_{x, y, z}\)数据。

scatter(xs, ys, zs)

scatter(xs, ys, zs)

plot_surface(X, Y, Z)

plot_surface(X, Y, Z)

plot_trisurf(x, y, z)

plot_trisurf(x, y, z)

voxels([x, y, z], filled)

voxels([x, y, z], filled)

plot_wireframe(X, Y, Z)

plot_wireframe(X, Y, Z)

由 Sphinx-Gallery 生成的图库