绘图类型#
Matplotlib 提供的许多常见绘图命令的概述。
成对数据#
成对\((x, y)\)、表格\((var\_0, \cdots, var\_n)\)和函数\(f(x)=y\)数据的绘图。
plot(x, y)
scatter(x, y)
bar(x, height)
stem(x, y)
fill_between(x, y1, y2)
stackplot(x, y)
stairs(values)
统计分布#
数据集至少一个变量的分布的绘图。其中一些方法还计算分布。
hist(x)
boxplot(X)
errorbar(x, y, yerr, xerr)
violinplot(D)
eventplot(D)
hist2d(x, y)
hexbin(x, y, C)
pie(x)
ecdf(x)
网格数据:#
数组和图像\(Z_{i, j}\)以及规则网格上的场\(U_{i, j}, V_{i, j}\)和相应的坐标网格\(X_{i,j}, Y_{i,j}\)的绘图。
imshow(Z)
pcolormesh(X, Y, Z)
contour(X, Y, Z)
contourf(X, Y, Z)
barbs(X, Y, U, V)
quiver(X, Y, U, V)
streamplot(X, Y, U, V)
不规则网格数据#
非结构化网格上的数据\(Z_{x, y}\)、非结构化坐标网格\((x, y)\)和二维函数\(f(x, y) = z\)的绘图。
tricontour(x, y, z)
tricontourf(x, y, z)
tripcolor(x, y, z)
triplot(x, y)
3D 和体积数据#
使用mpl_toolkits.mplot3d
库绘制三维\((x,y,z)\)、曲面\(f(x,y)=z\)和体积\(V_{x, y, z}\)数据。
scatter(xs, ys, zs)
plot_surface(X, Y, Z)
plot_trisurf(x, y, z)
voxels([x, y, z], filled)
plot_wireframe(X, Y, Z)