注意
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使用矩形和 PolyCollections 构建直方图#
使用路径补丁绘制矩形。
在 Matplotlib 中，我们拥有适当的路径（带有 moveto、lineto、closepoly 等）之前，就实现了使用大量 Rectangle 实例的技术，或者使用更快的 PolyCollection 方法。现在我们拥有了这些技术，我们可以使用 PathCollection 更有效地绘制具有相同属性的规则形状对象的集合。此示例创建了一个直方图 - 在开始时设置顶点数组需要更多工作，但对于大量对象而言，它应该更快。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.path as path
np.random.seed(19680801) # Fixing random state for reproducibility
# histogram our data with numpy
data = np.random.randn(1000)
n, bins = np.histogram(data, 50)
# get the corners of the rectangles for the histogram
left = bins[:-1]
right = bins[1:]
bottom = np.zeros(len(left))
top = bottom + n
# we need a (numrects x numsides x 2) numpy array for the path helper
# function to build a compound path
XY = np.array([[left, left, right, right], [bottom, top, top, bottom]]).T
# get the Path object
barpath = path.Path.make_compound_path_from_polys(XY)
# make a patch out of it, don't add a margin at y=0
patch = patches.PathPatch(barpath)
patch.sticky_edges.y[:] = [0]
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(patch)
ax.autoscale_view()
plt.show()
我们可以直接使用顶点和代码创建复合路径，而不是创建三维数组并使用 make_compound_path_from_polys，如下所示
nrects = len(left)
nverts = nrects*(1+3+1)
verts = np.zeros((nverts, 2))
codes = np.ones(nverts, int) * path.Path.LINETO
codes[0::5] = path.Path.MOVETO
codes[4::5] = path.Path.CLOSEPOLY
verts[0::5, 0] = left
verts[0::5, 1] = bottom
verts[1::5, 0] = left
verts[1::5, 1] = top
verts[2::5, 0] = right
verts[2::5, 1] = top
verts[3::5, 0] = right
verts[3::5, 1] = bottom
barpath = path.Path(verts, codes)
# make a patch out of it, don't add a margin at y=0
patch = patches.PathPatch(barpath)
patch.sticky_edges.y[:] = [0]
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(patch)
ax.autoscale_view()
plt.show()
参考文献
本示例展示了以下函数、方法、类和模块的使用情况
本示例展示了以下内容的替代方法