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带标签的饼图和甜甜圈#
欢迎来到 Matplotlib 面包店。我们将通过 pie 方法 创建饼图和甜甜圈图，并展示如何使用 图例以及 注释来标记它们。
像往常一样，我们将从定义导入并创建一个带有子图的图形开始。现在是饼图的时间。从饼图配方开始，我们创建数据和标签列表。
我们可以向 autopct 参数提供一个函数，该函数将通过显示绝对值来扩展自动百分比标签；我们从相对数据和所有值的已知总和中反向计算后者。
然后，我们创建饼图并存储返回的对象以供稍后使用。返回的元组的第一个返回元素是楔形的列表。这些是 matplotlib.patches.Wedge 补丁，可以直接用作图例的句柄。我们可以使用图例的 bbox_to_anchor 参数将图例放置在饼图外部。在这里，我们使用轴坐标 (1, 0, 0.5, 1) 以及位置 "center left"；即图例的左中心点将位于边界框的左中心点，该边界框在轴坐标中从 (1, 0) 到 (1.5, 1)。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3), subplot_kw=dict(aspect="equal"))
recipe = ["375 g flour",
"75 g sugar",
"250 g butter",
"300 g berries"]
data = [float(x.split()[0]) for x in recipe]
ingredients = [x.split()[-1] for x in recipe]
def func(pct, allvals):
absolute = int(np.round(pct/100.*np.sum(allvals)))
return f"{pct:.1f}%\n({absolute:d} g)"
wedges, texts, autotexts = ax.pie(data, autopct=lambda pct: func(pct, data),
textprops=dict(color="w"))
ax.legend(wedges, ingredients,
title="Ingredients",
loc="center left",
bbox_to_anchor=(1, 0, 0.5, 1))
plt.setp(autotexts, size=8, weight="bold")
ax.set_title("Matplotlib bakery: A pie")
plt.show()
现在是甜甜圈的时间。从甜甜圈配方开始，我们将数据转录为数字（将 1 个鸡蛋转换为 50 克），并直接绘制饼图。饼图？等等……它会变成甜甜圈，不是吗？好吧，正如我们在这里看到的，甜甜圈是一个饼图，楔形具有一定的 宽度，这与它的半径不同。它非常容易。这是通过 wedgeprops 参数完成的。
然后，我们想通过 注释标记楔形。我们首先创建一些公共属性的字典，我们稍后可以将其作为关键字参数传递。然后，我们迭代所有楔形，对于每个
计算楔形中心的角度，
从中获得圆周上该角度点的坐标，
根据点位于圆的哪一侧，确定文本的水平对齐方式，
使用获得的角度更新连接样式，以使注释箭头从甜甜圈向外指向，
最后，使用所有先前确定的参数创建注释。
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3), subplot_kw=dict(aspect="equal"))
recipe = ["225 g flour",
"90 g sugar",
"1 egg",
"60 g butter",
"100 ml milk",
"1/2 package of yeast"]
data = [225, 90, 50, 60, 100, 5]
wedges, texts = ax.pie(data, wedgeprops=dict(width=0.5), startangle=-40)
bbox_props = dict(boxstyle="square,pad=0.3", fc="w", ec="k", lw=0.72)
kw = dict(arrowprops=dict(arrowstyle="-"),
bbox=bbox_props, zorder=0, va="center")
for i, p in enumerate(wedges):
ang = (p.theta2 - p.theta1)/2. + p.theta1
y = np.sin(np.deg2rad(ang))
x = np.cos(np.deg2rad(ang))
horizontalalignment = {-1: "right", 1: "left"}[int(np.sign(x))]
connectionstyle = f"angle,angleA=0,angleB={ang}"
kw["arrowprops"].update({"connectionstyle": connectionstyle})
ax.annotate(recipe[i], xy=(x, y), xytext=(1.35*np.sign(x), 1.4*y),
horizontalalignment=horizontalalignment, **kw)
ax.set_title("Matplotlib bakery: A donut")
plt.show()
这就是甜甜圈。但是请注意，如果我们使用此配方，这些成分将足以制作大约 6 个甜甜圈 - 制作一个巨大的甜甜圈未经测试，可能会导致厨房错误。
参考
此示例显示了以下函数、方法、类和模块的使用