标记饼图和圆环图#

欢迎来到 Matplotlib 面包店。我们将通过 pie 方法 创建饼图和圆环图，并展示如何使用 图例 以及 注释 对其进行标记。

像往常一样，我们首先定义导入并创建带有子图的图形。现在是饼图的时间了。从饼图配方开始，我们创建数据并从中创建一个标签列表。

我们可以为 autopct 参数提供一个函数，该函数将通过显示绝对值来扩展自动百分比标记；我们从相对数据和已知所有值的总和中重新计算后者。

然后我们创建饼图并将返回的对象存储起来以备后用。返回元组的第一个返回元素是楔形列表。这些是 matplotlib.patches.Wedge 补丁，可以直接用作图例的句柄。我们可以使用图例的 bbox_to_anchor 参数将图例放置在饼图之外。在这里，我们使用轴坐标 (1, 0, 0.5, 1) 以及位置 "center left"；即图例的左中心点将位于边界框的左中心点，边界框从 (1, 0) 跨越到 (1.5, 1)（以轴坐标表示）。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3), subplot_kw=dict(aspect="equal"))

recipe = ["375 g flour",
          "75 g sugar",
          "250 g butter",
          "300 g berries"]

data = [float(x.split()[0]) for x in recipe]
ingredients = [x.split()[-1] for x in recipe]


def func(pct, allvals):
    absolute = int(np.round(pct/100.*np.sum(allvals)))
    return f"{pct:.1f}%\n({absolute:d} g)"


wedges, texts, autotexts = ax.pie(data, autopct=lambda pct: func(pct, data),
                                  textprops=dict(color="w"))

ax.legend(wedges, ingredients,
          title="Ingredients",
          loc="center left",
          bbox_to_anchor=(1, 0, 0.5, 1))

plt.setp(autotexts, size=8, weight="bold")

ax.set_title("Matplotlib bakery: A pie")

plt.show()

现在是圆环图的时间了。从圆环图配方开始，我们将数据转录为数字（将 1 个鸡蛋转换为 50 克），并直接绘制饼图。饼图？等等...它将是圆环图，不是吗？好吧，正如我们在这里看到的，圆环图是一个饼图，它对楔形设置了特定的 width，这与它的半径不同。它尽可能简单。这是通过 wedgeprops 参数完成的。

然后我们希望通过 注释 对楔形进行标记。我们首先创建一些常用属性的字典，稍后可以将这些字典作为关键字参数传递。然后我们遍历所有楔形，并为每个楔形执行以下操作：

计算楔形中心的角度，
从该角度获得圆周上该点处的坐标，
确定文本的水平对齐方式，具体取决于点位于圆周的哪一侧，
使用获得的角度更新连接样式，使注释箭头指向圆环的外部，
最后，使用所有先前确定的参数创建注释。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3), subplot_kw=dict(aspect="equal"))

recipe = ["225 g flour",
          "90 g sugar",
          "1 egg",
          "60 g butter",
          "100 ml milk",
          "1/2 package of yeast"]

data = [225, 90, 50, 60, 100, 5]

wedges, texts = ax.pie(data, wedgeprops=dict(width=0.5), startangle=-40)

bbox_props = dict(boxstyle="square,pad=0.3", fc="w", ec="k", lw=0.72)
kw = dict(arrowprops=dict(arrowstyle="-"),
          bbox=bbox_props, zorder=0, va="center")

for i, p in enumerate(wedges):
    ang = (p.theta2 - p.theta1)/2. + p.theta1
    y = np.sin(np.deg2rad(ang))
    x = np.cos(np.deg2rad(ang))
    horizontalalignment = {-1: "right", 1: "left"}[int(np.sign(x))]
    connectionstyle = f"angle,angleA=0,angleB={ang}"
    kw["arrowprops"].update({"connectionstyle": connectionstyle})
    ax.annotate(recipe[i], xy=(x, y), xytext=(1.35*np.sign(x), 1.4*y),
                horizontalalignment=horizontalalignment, **kw)

ax.set_title("Matplotlib bakery: A donut")

plt.show()

这就是圆环图。但是请注意，如果我们要使用这种配方，这些成分足以制作大约 6 个圆环图——制作一个巨大的圆环图尚未经过测试，可能会导致厨房错误。

参考

本示例展示了以下函数、方法、类和模块的使用情况

由 Sphinx-Gallery 生成的图库