注意
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错误条限制选择#
使用参数 uplims、lolims errorbar 在错误条上选择性地绘制上下限符号的插图。
或者，您可以使用 2xN 值仅在一个方向上绘制错误条。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
x = np.arange(10)
y = 2.5 * np.sin(x / 20 * np.pi)
yerr = np.linspace(0.05, 0.2, 10)
plt.errorbar(x, y + 3, yerr=yerr, label='both limits (default)')
plt.errorbar(x, y + 2, yerr=yerr, uplims=True, label='uplims=True')
plt.errorbar(x, y + 1, yerr=yerr, uplims=True, lolims=True,
label='uplims=True, lolims=True')
upperlimits = [True, False] * 5
lowerlimits = [False, True] * 5
plt.errorbar(x, y, yerr=yerr, uplims=upperlimits, lolims=lowerlimits,
label='subsets of uplims and lolims')
plt.legend(loc='lower right')
类似地，xuplims 和 xlolims 可以用于水平 xerr 错误条。
fig = plt.figure()
x = np.arange(10) / 10
y = (x + 0.1)**2
plt.errorbar(x, y, xerr=0.1, xlolims=True, label='xlolims=True')
y = (x + 0.1)**3
plt.errorbar(x + 0.6, y, xerr=0.1, xuplims=upperlimits, xlolims=lowerlimits,
label='subsets of xuplims and xlolims')
y = (x + 0.1)**4
plt.errorbar(x + 1.2, y, xerr=0.1, xuplims=True, label='xuplims=True')
plt.legend()
plt.show()
