跳到主要内容
Ctrl+K
Matplotlib 3.10.0 documentation - Home
  • 绘图类型
  • 用户指南
  • 教程
  • 示例
  • 参考
  • 贡献
  • 发布
  • Gitter
  • Discourse
  • GitHub
  • Twitter
  • 绘图类型
  • 用户指南
  • 教程
  • 示例
  • 参考
  • 贡献
  • 发布
  • Gitter
  • Discourse
  • GitHub
  • Twitter

章节导航

  • Pyplot 教程
  • 图像教程
  • 绘图的生命周期
  • 艺术家教程
  • 教程

教程#

此页面包含一些使用 Matplotlib 的教程。有关旧教程,请参阅下方。

有关更短的示例,请参阅我们的示例页面。您还可以在我们的用户指南中找到外部资源和常见问题解答。

Pyplot tutorial

Pyplot 教程

Pyplot 教程
Image tutorial

图像教程

图像教程
The Lifecycle of a Plot

绘图的生命周期

绘图的生命周期
Artist tutorial

艺术家教程

艺术家教程

下载 所有 Python 源代码 示例: tutorials_python.zip

下载 所有 Jupyter 笔记本 示例: tutorials_jupyter.zip

用户指南教程#

我们的许多教程已从此部分移至使用 Matplotlib

入门#

  • 快速入门指南

  • 使用样式表和 rcParams 自定义 Matplotlib

  • 使用 Matplotlib 进行动画

中级#

  • 图例指南

  • 使用 cycler 设置样式

  • 约束布局指南

  • 紧凑布局指南

  • 在图形中排列多个轴

  • 自动缩放轴

  • imshow 中的 origin 和 extent

高级#

  • 通过使用 blitting 加快渲染速度

  • 路径教程

  • 路径效果指南

  • 变换教程

颜色#

请参阅颜色。

文本#

请参阅文本。

工具包#

请参阅用户工具包。

在此页面上
  • 用户指南教程
    • 入门
    • 中级
    • 高级
    • 颜色
    • 文本
    • 工具包

© 版权所有 2002–2012 John Hunter, Darren Dale, Eric Firing, Michael Droettboom 和 Matplotlib 开发团队;2012–2024 Matplotlib 开发团队。

使用 Sphinx 8.1.3 创建。

构建自 v3.10.0-8-g90ca931035。

使用 PyData Sphinx Theme 0.15.4 构建。