条形码#

本演示展示了如何生成条形码。

计算图形大小，使像素宽度为数据点数量的倍数，以防止插值伪影。此外，Axes 被定义为跨越整个图形，并且所有 Axis 都已关闭。

数据本身通过 imshow 进行渲染，具体如下：

code.reshape(1, -1) 将数据转换为一行二维数组。
imshow(..., aspect='auto') 允许非方形像素。
imshow(..., interpolation='nearest') 以防止边缘模糊。无论如何，这应该不会发生，因为我们已经微调了图形的像素宽度，但这只是为了安全起见。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

code = np.array([
    1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1,
    0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0,
    1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1,
    1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1])

pixel_per_bar = 4
dpi = 100

fig = plt.figure(figsize=(len(code) * pixel_per_bar / dpi, 2), dpi=dpi)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])  # span the whole figure
ax.set_axis_off()
ax.imshow(code.reshape(1, -1), cmap='binary', aspect='auto',
          interpolation='nearest')
plt.show()

参考

本示例展示了以下函数、方法、类和模块的使用

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