注意
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带有不同刻度的图#
同一 Axes 上的两个图,具有不同的左和右刻度。
诀窍是使用 _两个不同的 Axes_,它们共享相同的 _x_ 轴。您可以根据需要使用独立的 matplotlib.ticker
格式化程序和定位器,因为这两个 Axes 是独立的。
此类 Axes 是通过调用 Axes.twinx
方法生成的。类似地,Axes.twiny
可用于生成共享 _y_ 轴但具有不同顶部和底部刻度的 Axes。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Create some mock data
t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
data1 = np.exp(t)
data2 = np.sin(2 * np.pi * t)
fig, ax1 = plt.subplots()
color = 'tab:red'
ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('exp', color=color)
ax1.plot(t, data1, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
ax2 = ax1.twinx() # instantiate a second Axes that shares the same x-axis
color = 'tab:blue'
ax2.set_ylabel('sin', color=color) # we already handled the x-label with ax1
ax2.plot(t, data2, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
fig.tight_layout() # otherwise the right y-label is slightly clipped
plt.show()
参考
本示例演示了以下函数、方法、类和模块的使用