绘制遮罩和 NaN 值

有时您需要绘制带有缺失值的数据。

一种可能性是简单地删除不需要的数据点。通过其余数据绘制的线将是连续的，并且不会指示缺失数据的位置。

如果希望在数据缺失的地方线段出现间隙，则可以使用 遮罩数组或将其值设置为 NaN 来指示不需要的点。如果 x 或 y 被遮罩，则不会绘制标记，如果用线段绘图，则会在此处断开。

以下示例说明了三种情况

1. 删除点。

2. 遮罩点。

3. 设置为 NaN。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-np.pi/2, np.pi/2, 31)
y = np.cos(x)**3

# 1) remove points where y > 0.7
x2 = x[y <= 0.7]
y2 = y[y <= 0.7]

# 2) mask points where y > 0.7
y3 = np.ma.masked_where(y > 0.7, y)

# 3) set to NaN where y > 0.7
y4 = y.copy()
y4[y3 > 0.7] = np.nan

plt.plot(x*0.1, y, 'o-', color='lightgrey', label='No mask')
plt.plot(x2*0.4, y2, 'o-', label='Points removed')
plt.plot(x*0.7, y3, 'o-', label='Masked values')
plt.plot(x*1.0, y4, 'o-', label='NaN values')
plt.legend()
plt.title('Masked and NaN data')
plt.show()

标签：绘图类型：线 级别：中级