绘制掩码和 NaN 值

有时你需要绘制具有缺失值的數據。

一种可能性是简单地删除不需要的数据点。通过剩余数据绘制的线将是连续的，不会显示缺失数据的具体位置。

如果需要在数据缺失的地方让线出现断裂，那么可以使用 掩码数组 或将它们的値设為 NaN 来指示不需要的点。如果 x 或 y 任何一个被掩码，则不会绘制标记，如果使用线绘制，则线会在那里断裂。

以下示例说明了三种情况

1. 删除点。

2. 掩码点。

3. 设置为 NaN。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-np.pi/2, np.pi/2, 31)
y = np.cos(x)**3

# 1) remove points where y > 0.7
x2 = x[y <= 0.7]
y2 = y[y <= 0.7]

# 2) mask points where y > 0.7
y3 = np.ma.masked_where(y > 0.7, y)

# 3) set to NaN where y > 0.7
y4 = y.copy()
y4[y3 > 0.7] = np.nan

plt.plot(x*0.1, y, 'o-', color='lightgrey', label='No mask')
plt.plot(x2*0.4, y2, 'o-', label='Points removed')
plt.plot(x*0.7, y3, 'o-', label='Masked values')
plt.plot(x*1.0, y4, 'o-', label='NaN values')
plt.legend()
plt.title('Masked and NaN data')
plt.show()