注意
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极坐标轴上的散点图#
在此示例中，大小呈放射状增加，颜色随角度增加（只是为了验证符号是否被正确散布）。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
# Compute areas and colors
N = 150
r = 2 * np.random.rand(N)
theta = 2 * np.pi * np.random.rand(N)
area = 200 * r**2
colors = theta
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='hsv', alpha=0.75)
极坐标轴上的散点图，带有偏移原点#
与前一个图的主要区别在于原点半径的配置，产生一个环形。此外，theta 零位置设置为旋转绘图。
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='hsv', alpha=0.75)
ax.set_rorigin(-2.5)
ax.set_theta_zero_location('W', offset=10)
限制在扇区内的极坐标轴上的散点图#
与前面的图的主要区别在于 theta 开始和结束限制的配置，产生一个扇区而不是一个完整的圆。
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='hsv', alpha=0.75)
ax.set_thetamin(45)
ax.set_thetamax(135)
plt.show()
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