注意
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极坐标上的散点图#
在本示例中,尺寸沿径向增加,颜色随角度增加 (仅用于验证符号是否被正确散布)。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
# Compute areas and colors
N = 150
r = 2 * np.random.rand(N)
theta = 2 * np.pi * np.random.rand(N)
area = 200 * r**2
colors = theta
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='hsv', alpha=0.75)
带偏移原点的极坐标上的散点图#
与上一个绘图的主要区别在于原点半径的配置,产生了环形。此外,theta 零位置被设置为旋转绘图。
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='hsv', alpha=0.75)
ax.set_rorigin(-2.5)
ax.set_theta_zero_location('W', offset=10)
限制在扇区内的极坐标上的散点图#
与上一个绘图的主要区别在于 theta 起始和结束限制的配置,产生了扇区而不是整个圆形。
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
c = ax.scatter(theta, r, c=colors, s=area, cmap='hsv', alpha=0.75)
ax.set_thetamin(45)
ax.set_thetamax(135)
plt.show()
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