注意
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极坐标轴上的错误条渲染#
极坐标中错误条图的演示。 theta 错误条是带帽子的弯曲线，帽子指向中心。 半径错误条是带垂直帽子的直线，指向中心。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
theta = np.arange(0, 2 * np.pi, np.pi / 4)
r = theta / np.pi / 2 + 0.5
fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
ax.errorbar(theta, r, xerr=0.25, yerr=0.1, capsize=7, fmt="o", c="seagreen")
ax.set_title("Pretty polar error bars")
plt.show()
请注意，大的 theta 错误条会重叠。 这可能会降低输出图的可读性。 请参见下面的示例图
fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
ax.errorbar(theta, r, xerr=5.25, yerr=0.1, capsize=7, fmt="o", c="darkred")
ax.set_title("Overlapping theta error bars")
plt.show()
另一方面，大的半径错误条永远不会重叠，它们只会导致数据中出现不必要的比例，从而减少显示的范围。
fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
ax = fig.add_subplot(projection='polar')
ax.errorbar(theta, r, xerr=0.25, yerr=10.1, capsize=7, fmt="o", c="orangered")
ax.set_title("Large radius error bars")
plt.show()
参考
本示例展示了以下函数、方法、类和模块的使用
脚本的总运行时间：（0 分钟 3.941 秒）