对齐 y 轴标签#

这里展示了两种方法，一种使用对 Figure.align_ylabels 的简短调用，另一种方法是手动对齐标签。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


def make_plot(axs):
    box = dict(facecolor='yellow', pad=5, alpha=0.2)

    # Fixing random state for reproducibility
    np.random.seed(19680801)
    ax1 = axs[0, 0]
    ax1.plot(2000*np.random.rand(10))
    ax1.set_title('ylabels not aligned')
    ax1.set_ylabel('misaligned 1', bbox=box)
    ax1.set_ylim(0, 2000)

    ax3 = axs[1, 0]
    ax3.set_ylabel('misaligned 2', bbox=box)
    ax3.plot(np.random.rand(10))

    ax2 = axs[0, 1]
    ax2.set_title('ylabels aligned')
    ax2.plot(2000*np.random.rand(10))
    ax2.set_ylabel('aligned 1', bbox=box)
    ax2.set_ylim(0, 2000)

    ax4 = axs[1, 1]
    ax4.plot(np.random.rand(10))
    ax4.set_ylabel('aligned 2', bbox=box)


# Plot 1:
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.6)
make_plot(axs)

# just align the last column of Axes:
fig.align_ylabels(axs[:, 1])
plt.show()

另见

Figure.align_ylabels 和 Figure.align_labels 用于直接执行相同操作的方法。还可以参考对齐标签和标题

或者，我们可以使用 y 轴对象的 set_label_coords 方法手动对齐子图之间的轴标签。请注意，这需要我们知道一个硬编码的良好偏移值。

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace=0.6)

make_plot(axs)

labelx = -0.3  # axes coords

for j in range(2):
    axs[j, 1].yaxis.set_label_coords(labelx, 0.5)

plt.show()

参考

此示例展示了以下函数、方法、类和模块的使用方法

脚本总运行时间：（0 分钟 1.161 秒）

下载 Jupyter 笔记本： align_ylabels.ipynb

下载 Python 源代码： align_ylabels.py

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