注意
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颜色演示#
Matplotlib 识别以下格式以指定颜色
在
[0, 1]
中的浮点值组成的 RGB 或 RGBA 元组(例如(0.1, 0.2, 0.5)
或(0.1, 0.2, 0.5, 0.3)
)。RGBA 是 Red、Green、Blue、Alpha 的缩写;十六进制 RGB 或 RGBA 字符串(例如
'#0F0F0F'
或'#0F0F0F0F'
);十六进制 RGB 或 RGBA 字符串的简写形式,相当于通过复制每个字符获得的十六进制 RGB 或 RGBA 字符串(例如
'#abc'
,相当于'#aabbcc'
,或'#abcd'
,相当于'#aabbccdd'
);灰度等级的浮点值的字符串表示形式,在
[0, 1]
(含)中(例如'0.5'
);单个字母字符串,即
{'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'}
中的一个,它们是蓝色、绿色、红色、青色、洋红色、黄色、黑色和白色的阴影的简写符号;X11/CSS4(“html”)颜色名称,例如
"blue"
;来自 xkcd 颜色调查 的名称,以
'xkcd:'
为前缀(例如'xkcd:sky blue'
);“Cn” 颜色规范,即
'C'
后跟一个数字,它是默认属性循环的索引 (rcParams["axes.prop_cycle"]
(默认:cycler('color', ['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2', '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf'])
))); 索引旨在在渲染时进行,如果循环不包含颜色,则默认值为黑色。以下之一:
{'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red', 'tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray', 'tab:olive', 'tab:cyan'}
,它们是来自“tab10”分类调色板(这是默认颜色循环)的 Tableau 颜色;
有关 matplotlib 中颜色的更多信息,请参阅
the 指定颜色 教程;
the
matplotlib.colors
API;the 命名颜色列表 示例。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.linspace(0.0, 2.0, 201)
s = np.sin(2 * np.pi * t)
# 1) RGB tuple:
fig, ax = plt.subplots(facecolor=(.18, .31, .31))
# 2) hex string:
ax.set_facecolor('#eafff5')
# 3) gray level string:
ax.set_title('Voltage vs. time chart', color='0.7')
# 4) single letter color string
ax.set_xlabel('Time [s]', color='c')
# 5) a named color:
ax.set_ylabel('Voltage [mV]', color='peachpuff')
# 6) a named xkcd color:
ax.plot(t, s, 'xkcd:crimson')
# 7) Cn notation:
ax.plot(t, .7*s, color='C4', linestyle='--')
# 8) tab notation:
ax.tick_params(labelcolor='tab:orange')
plt.show()
参考资料
此示例展示了以下函数、方法、类和模块的使用