注意
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不同单位的图形大小#
Matplotlib 中的原生图形大小单位是英寸，源自印刷行业的标准。但是，用户可能需要使用其他单位（如厘米或像素）指定其图形。本示例说明如何有效地执行此操作。
import matplotlib.pyplot as plt
text_kwargs = dict(ha='center', va='center', fontsize=28, color='C1')
以英寸为单位的图形大小（默认）#
plt.subplots(figsize=(6, 2))
plt.text(0.5, 0.5, '6 inches x 2 inches', **text_kwargs)
plt.show()
以厘米为单位的图形大小#
将基于厘米的数字乘以从厘米到英寸的转换因子，即可得到正确的数字。将转换因子命名为 cm 使得转换几乎看起来像在数字后面追加一个单位，这样更易于阅读。
cm = 1/2.54 # centimeters in inches
plt.subplots(figsize=(15*cm, 5*cm))
plt.text(0.5, 0.5, '15cm x 5cm', **text_kwargs)
plt.show()
以像素为单位的图形大小#
类似地，可以使用像素的转换。
请注意，如果您使用 savefig 并指定了不同的显式 dpi 值，则可能会出现这种情况。
px = 1/plt.rcParams['figure.dpi'] # pixel in inches
plt.subplots(figsize=(600*px, 200*px))
plt.text(0.5, 0.5, '600px x 200px', **text_kwargs)
plt.show()
快速交互式工作通常会渲染到屏幕上，因此像素是一个不错的单位大小。但是，为快速迭代定义转换因子可能会让人感觉有点繁琐。
由于默认的 rcParams['figure.dpi'] = 100，您可以将所需的像素值在心理上除以 100 [1]
plt.subplots(figsize=(6, 2))
plt.text(0.5, 0.5, '600px x 200px', **text_kwargs)
plt.show()
参考
本示例演示了以下函数、方法、类和模块的使用情况