自动设置刻度位置

设置刻度自动放置的行为。

默认情况下，Matplotlib 会选择刻度数量和刻度位置，以便轴上有合理数量的刻度，并且它们位于“四舍五入”的数字处。

因此，图的边缘可能没有刻度。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(19680801)

fig, ax = plt.subplots()
dots = np.linspace(0.3, 1.2, 10)
X, Y = np.meshgrid(dots, dots)
x, y = X.ravel(), Y.ravel()
ax.scatter(x, y, c=x+y)
plt.show()

如果您想保留圆形数字的刻度，并且还在边缘有刻度，您可以切换 rcParams["axes.autolimit_mode"] （默认值：'data'）到 'round_numbers'。这会将轴限制扩展到下一个四舍五入的数字。

plt.rcParams['axes.autolimit_mode'] = 'round_numbers'

# Note: The limits are calculated at draw-time. Therefore, when using
# :rc:`axes.autolimit_mode` in a context manager, it is important that
# the ``show()`` command is within the context.

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, c=x+y)
plt.show()

如果使用 Axes.set_xmargin / Axes.set_ymargin 在数据周围设置额外边距，round numbers autolimit_mode 仍然会被遵守。

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, c=x+y)
ax.set_xmargin(0.8)
plt.show()