注意
跳转到末尾以下载完整的示例代码。
自动设置刻度位置#
设置刻度自动放置的行为。
默认情况下,Matplotlib 将选择刻度数量和刻度位置,以便轴上有合理数量的刻度,并且它们位于“整数”位置。
因此,图表的边缘可能没有刻度。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
fig, ax = plt.subplots()
dots = np.linspace(0.3, 1.2, 10)
X, Y = np.meshgrid(dots, dots)
x, y = X.ravel(), Y.ravel()
ax.scatter(x, y, c=x+y)
plt.show()
如果您希望在整数位置保留刻度,并且在边缘也有刻度,您可以将rcParams["axes.autolimit_mode"]
(默认值:'data'
)切换到 'round_numbers'。这将轴限制扩展到下一个整数。
plt.rcParams['axes.autolimit_mode'] = 'round_numbers'
# Note: The limits are calculated at draw-time. Therefore, when using
# :rc:`axes.autolimit_mode` in a context manager, it is important that
# the ``show()`` command is within the context.
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, c=x+y)
plt.show()
如果您使用Axes.set_xmargin
/ Axes.set_ymargin
在数据周围设置额外的边距,仍然会遵守整数的 autolimit_mode。
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, c=x+y)
ax.set_xmargin(0.8)
plt.show()
脚本的总运行时间:(0 分钟 2.327 秒)