matplotlib.axes.Axes.set_ylabel#

Axes.set_ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)[source]#

设置 y 轴的标签。

参数:
ylabelstr

标签文本。

labelpadfloat, 默认值: rcParams["axes.labelpad"] (默认: 4.0)

从坐标轴边界框(包括刻度线和刻度标签)开始的间距(以点为单位)。如果为 None,则保留先前的值。

loc{'bottom', 'center', 'top'}, 默认值: rcParams["yaxis.labellocation"] (默认值: 'center')

标签的位置。这是传递 yhorizontalalignment 参数的一种高级替代方案。

其他参数:
**kwargsText 属性

Text 属性控制标签的外观。

另请参阅

text

文档描述了 Text 支持的属性。

使用 matplotlib.axes.Axes.set_ylabel 的示例#

带标签的组合条形图

带标签的组合条形图

具有独立条形颜色的条形图

具有独立条形颜色的条形图

锥形图

锥形图

散点图演示2

散点图演示2

将标记属性映射到多变量数据

将标记属性映射到多变量数据

带透明度的 fill_between

带透明度的 fill_between

堆叠图和流图

堆叠图和流图

三角图演示

三角图演示

三角颜色图演示

三角颜色图演示

三角等高线演示

三角等高线演示

填充等高线演示

填充等高线演示

带注释的热力图

带注释的热力图

频谱图

频谱图

直方图箱、密度和权重

直方图箱、密度和权重

多个直方图并排

多个直方图并排

累积分布

累积分布

箱线图

箱线图

具有自定义填充颜色的箱线图

具有自定义填充颜色的箱线图

箱线图与小提琴图比较

箱线图与小提琴图比较

小提琴图自定义

小提琴图自定义

功率谱密度 (PSD)

功率谱密度 (PSD)

互谱密度 (CSD)

互谱密度 (CSD)

多个子图

多个子图

坐标轴演示

坐标轴演示

使用受限布局调整坐标轴大小

使用受限布局调整坐标轴大小

使用紧密布局调整坐标轴大小

使用紧密布局调整坐标轴大小

图形子图形

图形子图形

共享坐标轴

共享坐标轴

带有不同刻度的图

带有不同刻度的图

带有 delta_zorder 的双轴图

带有 delta_zorder 的双轴图

次坐标轴

次坐标轴

对齐标签和标题

对齐标签和标题

坐标轴标签位置

坐标轴标签位置

图形标签:suptitle, supxlabel, supylabel

图形标签:suptitle, supxlabel, supylabel

将 x/y 轴刻度和标签移至顶部和右侧

将 x/y 轴刻度和标签移至顶部和右侧

旋转刻度标签

旋转刻度标签

日期刻度标签

日期刻度标签

Asinh 刻度

Asinh 刻度

Symlog 刻度

Symlog 刻度

文本属性

文本属性

多行文本

多行文本

图例演示

图例演示

带重音的文本

带重音的文本

数学文本

数学文本

使用 TeX 渲染数学方程

使用 TeX 渲染数学方程

线、多边形和正多边形集合

线、多边形和正多边形集合

椭圆集合

椭圆集合

颜色演示

颜色演示

深色背景样式表

深色背景样式表

在三维图上绘制二维数据

在三维图上绘制二维数据

在不同平面创建二维条形图

在不同平面创建二维条形图

三维误差条

三维误差条

洛伦兹吸引子

洛伦兹吸引子

同一图形中的二维和三维坐标轴

同一图形中的二维和三维坐标轴

文本自动偏移

文本自动偏移

3D 绘图的缩放(对数、对称对数等)

3D 绘图的缩放(对数、对称对数等)

三维散点图

三维散点图

极坐标三维曲面

极坐标三维曲面

三维文本注释

三维文本注释

使用 axes_grid 为 Y 轴标签腾出空间

使用 axes_grid 为 Y 轴标签腾出空间

简单寄生轴

简单寄生轴

刻度标签对齐

刻度标签对齐

简单轴刻度标签和刻度方向

简单轴刻度标签和刻度方向

简单轴线

简单轴线

选择事件演示

选择事件演示

图形解剖

图形解剖

XKCD

XKCD

地形山体阴影

地形山体阴影

Artist 教程

Artist 教程

编程快捷方式

编程快捷方式

快速入门指南

快速入门指南

在图中排列多个坐标轴

在图中排列多个坐标轴

坐标轴刻度

坐标轴刻度

约束布局指南

约束布局指南

紧凑布局指南

紧凑布局指南

在 Matplotlib 中选择颜色映射

在 Matplotlib 中选择颜色映射

Matplotlib 中的文本

Matplotlib 中的文本