注意
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无限线#
axvline 和 axhline 在给定的 *x* / *y* 位置绘制无限垂直/水平线。它们通常用于标记特殊数据值，例如，在本例中是 sigmoid 函数的中心值和极限值。
axline 在任意方向上绘制无限直线。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.linspace(-10, 10, 100)
sig = 1 / (1 + np.exp(-t))
plt.axhline(y=0, color="black", linestyle="--")
plt.axhline(y=0.5, color="black", linestyle=":")
plt.axhline(y=1.0, color="black", linestyle="--")
plt.axvline(color="grey")
plt.axline((0, 0.5), slope=0.25, color="black", linestyle=(0, (5, 5)))
plt.plot(t, sig, linewidth=2, label=r"$\sigma(t) = \frac{1}{1 + e^{-t}}$")
plt.xlim(-10, 10)
plt.xlabel("t")
plt.legend(fontsize=14)
plt.show()
axline 也可以与 transform 参数一起使用，该参数应用于点，但不应用于斜率。这对于绘制具有固定斜率的对角网格线非常有用，当移动绘图限制时，它们会保持在原位。
for pos in np.linspace(-2, 1, 10):
plt.axline((pos, 0), slope=0.5, color='k', transform=plt.gca().transAxes)
plt.ylim([0, 1])
plt.xlim([0, 1])
plt.show()
参考
以下函数、方法、类和模块的用法在本示例中显示