示例#

有关我们提供的绘图方法的概述,请参阅 绘图类型

此页面包含示例绘图。单击任何图像以查看完整图像和源代码。

有关更长的教程,请参阅我们的 教程页面。您也可以在我们的 外部资源常见问题解答 中找到 用户指南.

标记!

您也可以通过 标签 浏览示例库。

线、条和标记#

条形颜色演示

条形颜色演示

条形标签演示

条形标签演示

堆叠条形图

堆叠条形图

带标签的分组条形图

带标签的分组条形图

水平条形图

水平条形图

断裂的水平条形图

断裂的水平条形图

端点样式

端点样式

绘制分类变量

绘制分类变量

绘制两个信号的相干性

绘制两个信号的相干性

互功率谱密度 (CSD)

互功率谱密度 (CSD)

带误差带的曲线

带误差带的曲线

误差条限制选择

误差条限制选择

误差条子采样

误差条子采样

EventCollection 演示

EventCollection 演示

Eventplot 演示

Eventplot 演示

填充多边形

填充多边形

Fill Between 和 Alpha

Fill Between 和 Alpha

填充线之间的区域

填充线之间的区域

Fill Betweenx 演示

Fill Betweenx 演示

带阴影的直方图

带阴影的直方图

带渐变的条形图

带渐变的条形图

帽子图

帽子图

离散分布作为水平条形图

离散分布作为水平条形图

连接样式

连接样式

自定义虚线样式

自定义虚线样式

带刻度路径效果的线

带刻度路径效果的线

线型

线型

标记参考

标记参考

Markevery 演示

Markevery 演示

绘制掩码和 NaN 值

绘制掩码和 NaN 值

多色线

多色线

将标记属性映射到多元数据

将标记属性映射到多元数据

功率谱密度 (PSD)

功率谱密度 (PSD)

散点图演示2

散点图演示2

带直方图的散点图

带直方图的散点图

散点图掩码

散点图掩码

标记示例

标记示例

带图例的散点图

带图例的散点图

简单绘图

简单绘图

使用 fill_between 阴影显示由逻辑掩码定义的区域

使用 fill_between 阴影显示由逻辑掩码定义的区域

频谱表示

频谱表示

堆积图和流图

堆积图和流图

阶梯图演示

阶梯图演示

茎叶图

茎叶图

阶梯图演示

阶梯图演示

创建带线、日期和文本的时间线

创建带线、日期和文本的时间线

水平线和垂直线

水平线和垂直线

互相关和自相关

互相关和自相关

图像、等高线和场#

图像的仿射变换

图像的仿射变换

风羽

风羽

条形码

条形码

颜色映射范围的交互式调整

颜色映射范围的交互式调整

颜色映射规范化

颜色映射规范化

颜色映射规范化 SymLogNorm

颜色映射规范化 SymLogNorm

等高线角点掩码

等高线角点掩码

等高线演示

等高线演示

等高线图像

等高线图像

等高线标签演示

等高线标签演示

Contourf 演示

Contourf 演示

Contourf 阴影

Contourf 阴影

Contourf 和对数颜色刻度

Contourf 和对数颜色刻度

绘制优化问题的解空间等高线

绘制优化问题的解空间等高线

BboxImage 演示

BboxImage 演示

Figimage 演示

Figimage 演示

创建带注释的热图

创建带注释的热图

图像抗锯齿

图像抗锯齿

使用补丁裁剪图像

使用补丁裁剪图像

多种绘制图像的方式

多种绘制图像的方式

图像掩码

图像掩码

图像非均匀

图像非均匀

在二维图像中混合透明度和颜色

在二维图像中混合透明度和颜色

修改坐标格式化器

修改坐标格式化器

imshow 的插值

imshow 的插值

不规则间隔数据的等高线图

不规则间隔数据的等高线图

分层图像

分层图像

使用 matshow 可视化矩阵

使用 matshow 可视化矩阵

多个图像

多个图像

pcolor 图像

pcolor 图像

pcolormesh 网格和阴影

pcolormesh 网格和阴影

pcolormesh

pcolormesh

流线图

流线图

QuadMesh 演示

QuadMesh 演示

高级 quiver 和 quiverkey 函数

高级 quiver 和 quiverkey 函数

Quiver 简单演示

Quiver 简单演示

阴影示例

阴影示例

频谱图

频谱图

Spy 演示

Spy 演示

Tricontour 演示

Tricontour 演示

Tricontour 平滑 Delaunay

Tricontour 平滑 Delaunay

Tricontour 平滑用户

Tricontour 平滑用户

Trigradient 演示

Trigradient 演示

Triinterp 演示

Triinterp 演示

Tripcolor 演示

Tripcolor 演示

Triplot 演示

Triplot 演示

水印图像

水印图像

子图、轴和图形#

对齐标签和标题

对齐标签和标题

以编程方式控制子图调整

以编程方式控制子图调整

坐标轴框纵横比

坐标轴框纵横比

坐标轴演示

坐标轴演示

使用边距和 sticky_edges 控制视图限制

使用边距和 sticky_edges 控制视图限制

坐标轴属性

坐标轴属性

坐标轴缩放效果

坐标轴缩放效果

axhspan 演示

axhspan 演示

相等的轴纵横比

相等的轴纵横比

轴标签位置

轴标签位置

断裂轴

断裂轴

自定义图形子类

自定义图形子类

使用受限布局调整坐标轴大小

使用受限布局调整坐标轴大小

使用紧凑布局调整坐标轴大小

使用紧凑布局调整坐标轴大小

同一坐标轴上的不同刻度

同一坐标轴上的不同刻度

不同单位的图形大小

不同单位的图形大小

图形标签:suptitle、supxlabel、supylabel

图形标签:suptitle、supxlabel、supylabel

创建相邻子图

创建相邻子图

地理投影

地理投影

使用子图和 GridSpec 组合两个子图

使用子图和 GridSpec 组合两个子图

使用 Gridspec 创建多列/多行子图布局

使用 Gridspec 创建多列/多行子图布局

嵌套的 Gridspec

嵌套的 Gridspec

反转轴

反转轴

在 pyplot 中管理多个图形

在 pyplot 中管理多个图形

次要轴

次要轴

共享轴限制和视图

共享轴限制和视图

共享轴

共享轴

图形子图形

图形子图形

多个子图

多个子图

子图间距和边距

子图间距和边距

使用 plt.subplots 创建多个子图

使用 plt.subplots 创建多个子图

不同刻度的绘图

不同刻度的绘图

缩放区域内嵌坐标轴

缩放区域内嵌坐标轴

统计#

百分位数作为水平条形图

百分位数作为水平条形图

箱线图中的艺术家自定义

箱线图中的艺术家自定义

带自定义填充颜色的箱线图

带自定义填充颜色的箱线图

箱线图

箱线图

箱线图与小提琴图比较

箱线图与小提琴图比较

箱线图的单独计算和绘图

箱线图的单独计算和绘图

绘制二维数据集的置信椭圆

绘制二维数据集的置信椭圆

小提琴图自定义

小提琴图自定义

误差条函数

误差条函数

指定误差条的不同方式

指定误差条的不同方式

在误差条中包含上限和下限

在误差条中包含上限和下限

使用 PatchCollection 从误差条创建方框

使用 PatchCollection 从误差条创建方框

六边形分箱图

六边形分箱图

直方图

直方图

双直方图

双直方图

绘制累积分布

绘制累积分布

直方图函数的不同 histtype 设置的演示

直方图函数的不同 histtype 设置的演示

带多个数据集的直方图 (hist) 函数

带多个数据集的直方图 (hist) 函数

直方图 bin、密度和权重

直方图 bin、密度和权重

并排生成多个直方图

并排生成多个直方图

时间序列直方图

时间序列直方图

小提琴图基础

小提琴图基础

饼图和极坐标图#

饼图

饼图

饼图条形

饼图条形

嵌套饼图

嵌套饼图

为饼图和圆环图添加标签

为饼图和圆环图添加标签

极坐标轴上的条形图

极坐标轴上的条形图

极坐标图

极坐标图

极坐标轴上的误差条渲染

极坐标轴上的误差条渲染

极坐标图例

极坐标图例

极坐标轴上的散点图

极坐标轴上的散点图

文本、标签和注释#

带重音的文本

带重音的文本

对齐 y 轴标签

对齐 y 轴标签

尺度不变角度标签

尺度不变角度标签

带括号箭头上的角度注释

带括号箭头上的角度注释

注释变换

注释变换

注释绘图

注释绘图

注释绘图

注释绘图

极坐标注释

极坐标注释

箭头演示

箭头演示

自动换行文本

自动换行文本

组合自定义图例

组合自定义图例

日期刻度标签

日期刻度标签

AnnotationBbox 演示

AnnotationBbox 演示

使用文本作为路径

使用文本作为路径

文本旋转模式

文本旋转模式

\dfrac 和 \frac 之间的区别

\dfrac 和 \frac 之间的区别

使用工程符号标记刻度

使用工程符号标记刻度

注释箭头样式参考

注释箭头样式参考

文本框样式

文本框样式

图形图例演示

图形图例演示

配置字体系列

配置字体系列

使用 ttf 字体文件

使用 ttf 字体文件

字体表

字体表

字体演示 (面向对象风格)

字体演示 (面向对象风格)

字体演示 (关键字参数)

字体演示 (关键字参数)

标记子图

标记子图

使用预定义标签的图例

使用预定义标签的图例

图例演示

图例演示

艺术家内的艺术家

艺术家内的艺术家

将文本转换为图像

将文本转换为图像

数学文本

数学文本

数学文本示例

数学文本示例

数学字体系列

数学字体系列

多行

多行

放置文本框

放置文本框

连接具有不同属性的文本对象

连接具有不同属性的文本对象

STIX 字体

STIX 字体

使用 TeX 渲染数学公式

使用 TeX 渲染数学公式

文本对齐

文本对齐

文本命令

文本命令

使用字典控制文本和标签的样式

使用字典控制文本和标签的样式

相对于线的文本旋转

相对于线的文本旋转

标题定位

标题定位

Unicode 减号

Unicode 减号

Usetex 基线测试

Usetex 基线测试

Usetex Fonteffects

Usetex Fonteffects

文本水印

文本水印

颜色#

有关 Matplotlib 中可用的颜色映射的描述,请参阅 颜色映射教程.

颜色演示

颜色演示

按 y 值着色

按 y 值着色

默认属性循环中的颜色

默认属性循环中的颜色

颜色条

颜色条

颜色映射参考

颜色映射参考

从颜色列表创建颜色映射

从颜色列表创建颜色映射

从颜色映射中选择单个颜色

从颜色映射中选择单个颜色

命名颜色列表

命名颜色列表

设置颜色 alpha 值的方式

设置颜色 alpha 值的方式

形状和集合#

箭头指南

箭头指南

Matplotlib 艺术家参考

Matplotlib 艺术家参考

带自动缩放的线、多边形和规则多边形集合

带自动缩放的线、多边形和规则多边形集合

复合路径

复合路径

海豚

海豚

Mmh 甜甜圈!

Mmh 甜甜圈!

带方向箭头的椭圆演示

带方向箭头的椭圆演示

椭圆集合

椭圆集合

椭圆演示

椭圆演示

绘制花哨的方框

绘制花哨的方框

阴影演示

阴影演示

阴影样式参考

阴影样式参考

使用 LineCollection 绘制多条线

使用 LineCollection 绘制多条线

圆形、扇形和多边形

圆形、扇形和多边形

PathPatch 对象

PathPatch 对象

贝塞尔曲线

贝塞尔曲线

散点图

散点图

样式表#

Bayesian Methods for Hackers 样式表

Bayesian Methods for Hackers 样式表

深色背景样式表

深色背景样式表

FiveThirtyEight 样式表

FiveThirtyEight 样式表

ggplot 样式表

ggplot 样式表

灰度样式表

灰度样式表

Solarized Light 样式表

Solarized Light 样式表

样式表参考

样式表参考

模块 - pyplot#

无限线

无限线

简单绘图

简单绘图

使用 pyplot 的文本和数学文本

使用 pyplot 的文本和数学文本

使用 pyplot 的多条线

使用 pyplot 的多条线

使用 pyplot 的两个子图

使用 pyplot 的两个子图

模块 - axes_grid1#

锚定方向箭头

锚定方向箭头

坐标轴分割器

坐标轴分割器

演示坐标轴网格

演示坐标轴网格

坐标轴网格2

坐标轴网格2

HBoxDivider 和 VBoxDivider 演示

HBoxDivider 和 VBoxDivider 演示

使用 RGBAxes 显示 RGB 通道

使用 RGBAxes 显示 RGB 通道

带坐标轴分割器的颜色条

带坐标轴分割器的颜色条

使用内嵌坐标轴控制颜色条的位置和大小

使用内嵌坐标轴控制颜色条的位置和大小

每行或每列颜色条

每行或每列颜色条

具有固定物理大小的坐标轴

具有固定物理大小的坐标轴

在 ImageGrid 单元格上设置固定纵横比

在 ImageGrid 单元格上设置固定纵横比

内嵌定位器演示

内嵌定位器演示

内嵌定位器演示 2

内嵌定位器演示 2

使用 axes_grid 为 y 轴标签腾出空间

使用 axes_grid 为 y 轴标签腾出空间

寄生简单

寄生简单

寄生简单2

寄生简单2

散点直方图 (可定位坐标轴)

散点直方图 (可定位坐标轴)

简单锚定艺术家

简单锚定艺术家

简单坐标轴分割器 1

简单坐标轴分割器 1

简单坐标轴分割器 3

简单坐标轴分割器 3

简单 ImageGrid

简单 ImageGrid

简单 ImageGrid 2

简单 ImageGrid 2

简单 Axisline4

简单 Axisline4

模块 - axisartist#

轴方向

轴方向

axis_direction 演示

axis_direction 演示

轴线样式

轴线样式

曲线网格演示

曲线网格演示

演示曲线网格2

演示曲线网格2

floating_axes 功能

floating_axes 功能

floating_axis 演示

floating_axis 演示

寄生坐标轴演示

寄生坐标轴演示

寄生轴演示

寄生轴演示

刻度标签对齐

刻度标签对齐

刻度标签方向

刻度标签方向

简单轴方向

简单轴方向

简单轴刻度标签和刻度方向

简单轴刻度标签和刻度方向

简单轴填充

简单轴填充

使用 axisartist 自定义脊柱

使用 axisartist 自定义脊柱

简单 Axisline

简单 Axisline

简单 Axisline3

简单 Axisline3

展示#

图形解剖

图形解剖

火狐

火狐

积分作为曲线的面积

积分作为曲线的面积

阴影和功率归一化渲染

阴影和功率归一化渲染

重叠坐标轴的平移/缩放事件

重叠坐标轴的平移/缩放事件

32 年来的股票价格

32 年来的股票价格

XKCD

XKCD

动画#

衰减

衰减

动画直方图

动画直方图

pyplot 动画

pyplot 动画

贝叶斯更新

贝叶斯更新

双摆问题

双摆问题

使用预先计算的图像列表的动画图像

使用预先计算的图像列表的动画图像

帧抓取

帧抓取

多个坐标轴动画

多个坐标轴动画

暂停和恢复动画

暂停和恢复动画

雨模拟

雨模拟

动画三维随机游走

动画三维随机游走

动画线图

动画线图

动画散点图保存为 GIF

动画散点图保存为 GIF

示波器

示波器

MATPLOTLIB UNCHAINED

MATPLOTLIB UNCHAINED

事件处理#

Matplotlib 支持 事件处理,它使用与 GUI 无关的事件模型,因此您可以连接到 Matplotlib 事件,而无需了解 Matplotlib 最终将插入到哪个用户界面。这有两个优点:您编写的代码将更具可移植性,并且 Matplotlib 事件会注意到数据坐标空间和事件发生的轴,因此您不必弄乱低级变换详细信息才能从画布空间转换到数据空间。还包括对象拾取示例。

关闭事件

关闭事件

鼠标移动和点击事件

鼠标移动和点击事件

十字线光标

十字线光标

数据浏览器

数据浏览器

图形/坐标轴进入和离开事件

图形/坐标轴进入和离开事件

交互式函数

交互式函数

滚动事件

滚动事件

按键事件

按键事件

套索演示

套索演示

图例拾取

图例拾取

透视镜

透视镜

路径编辑器

路径编辑器

拾取事件演示

拾取事件演示

拾取事件演示 2

拾取事件演示 2

多边形编辑器

多边形编辑器

乒乓球

乒乓球

重新采样数据

重新采样数据

计时器

计时器

Trifinder 事件演示

Trifinder 事件演示

Viewlims

Viewlims

缩放窗口

缩放窗口

杂项#

锚定艺术家

锚定艺术家

更改与方框相交的线的颜色

更改与方框相交的线的颜色

手动等高线

手动等高线

坐标报告

坐标报告

自定义投影

自定义投影

自定义 Rc

自定义 Rc

AGG 过滤器

AGG 过滤器

带状盒

带状盒

向图形添加线

向图形添加线

填充螺旋

填充螺旋

Findobj 演示

Findobj 演示

字体索引

字体索引

字体属性

字体属性

使用矩形和多边形集合构建直方图

使用矩形和多边形集合构建直方图

超链接

超链接

图像缩略图

图像缩略图

使用关键字绘图

使用关键字绘图

Matplotlib 徽标

Matplotlib 徽标

多页 PDF

多页 PDF

多进程

多进程

堆积气泡图

堆积气泡图

路径效果演示

路径效果演示

打印标准输出

打印标准输出

矢量图形的栅格化

矢量图形的栅格化

设置和获取属性

设置和获取属性

SVG 滤镜线

SVG 滤镜线

SVG 滤镜饼图

SVG 滤镜饼图

表格演示

表格演示

TickedStroke 路径效果

TickedStroke 路径效果

transforms.offset_copy

transforms.offset_copy

Zorder 演示

Zorder 演示

3D 绘图#

在 3D 图上绘制 2D 数据

在 3D 图上绘制 2D 数据

3D 柱状图演示

3D 柱状图演示

在不同平面上创建 2D 柱状图

在不同平面上创建 2D 柱状图

3D 盒体表面图

3D 盒体表面图

在 3D 中绘制等高线(水平线)

在 3D 中绘制等高线(水平线)

使用 extend3d 选项在 3D 中绘制等高线(水平线)

使用 extend3d 选项在 3D 中绘制等高线(水平线)

将等高线轮廓投影到图形上

将等高线轮廓投影到图形上

填充等高线

填充等高线

将填充等高线投影到图形上

将填充等高线投影到图形上

在 3D 表面图中自定义山体阴影

在 3D 表面图中自定义山体阴影

3D 错误条

3D 错误条

创建 2D 数据的 3D 直方图

创建 2D 数据的 3D 直方图

3D 中的 2D 图像

3D 中的 2D 图像

相交平面

相交平面

参数曲线

参数曲线

洛伦兹吸引子

洛伦兹吸引子

同一个图形中的 2D 和 3D 轴

同一个图形中的 2D 和 3D 轴

自动文本偏移

自动文本偏移

在 3D 图中绘制平面对象

在 3D 图中绘制平面对象

生成多边形以填充 3D 线形图下方

生成多边形以填充 3D 线形图下方

3D 图投影类型

3D 图投影类型

3D 矢状图

3D 矢状图

旋转 3D 图

旋转 3D 图

3D 散点图

3D 散点图

3D 茎状图

3D 茎状图

3D 图作为子图

3D 图作为子图

3D 表面(颜色映射)

3D 表面(颜色映射)

3D 表面(纯色)

3D 表面(纯色)

3D 表面(棋盘格)

3D 表面(棋盘格)

使用极坐标的 3D 表面

使用极坐标的 3D 表面

3D 中的文本注释

3D 中的文本注释

三角形 3D 等高线图

三角形 3D 等高线图

三角形 3D 填充等高线图

三角形 3D 填充等高线图

三角形 3D 表面

三角形 3D 表面

更多三角形 3D 表面

更多三角形 3D 表面

主要 3D 视图平面

主要 3D 视图平面

3D 体素/体积图

3D 体素/体积图

NumPy 徽标的 3D 体素图

NumPy 徽标的 3D 体素图

具有 RGB 颜色的 3D 体素/体积图

具有 RGB 颜色的 3D 体素/体积图

使用圆柱坐标的 3D 体素/体积图

使用圆柱坐标的 3D 体素/体积图

3D 线框图

3D 线框图

动画化 3D 线框图

动画化 3D 线框图

一个方向上的 3D 线框图

一个方向上的 3D 线框图

刻度#

这些示例涵盖了 Matplotlib 中如何处理不同的刻度。

Asinh 演示

Asinh 演示

对数对数纵横比

对数对数纵横比

自定义刻度

自定义刻度

对数条形图

对数条形图

对数演示

对数演示

Logit 演示

Logit 演示

探索归一化

探索归一化

刻度

刻度

对数轴

对数轴

Symlog 演示

Symlog 演示

专业绘图#

山体阴影

山体阴影

安斯库姆四重奏

安斯库姆四重奏

希尔顿图

希尔顿图

石川图

石川图

左心室靶心

左心室靶心

脑磁图与脑电图

脑磁图与脑电图

雷达图(又称蜘蛛图或星形图)

雷达图(又称蜘蛛图或星形图)

Sankey 类

Sankey 类

使用 Sankey 的长连接链

使用 Sankey 的长连接链

朗肯动力循环

朗肯动力循环

SkewT-logP 图:使用变换和自定义投影

SkewT-logP 图:使用变换和自定义投影

地形山体阴影

地形山体阴影

脊柱#

脊柱

脊柱

脊柱位置

脊柱位置

下拉脊柱

下拉脊柱

具有脊柱的多个 y 轴

具有脊柱的多个 y 轴

带有箭头的居中脊柱

带有箭头的居中脊柱

刻度#

自动设置刻度位置

自动设置刻度位置

将标签居中在刻度之间

将标签居中在刻度之间

颜色条刻度标签

颜色条刻度标签

自定义刻度器

自定义刻度器

使用 ConciseDateFormatter 格式化日期刻度

使用 ConciseDateFormatter 格式化日期刻度

日期演示转换

日期演示转换

使用重复规则放置日期刻度

使用重复规则放置日期刻度

日期刻度定位器和格式化器

日期刻度定位器和格式化器

时间序列的自定义刻度格式化器

时间序列的自定义刻度格式化器

日期精度和纪元

日期精度和纪元

美元刻度

美元刻度

Fig 轴自定义简单

Fig 轴自定义简单

主刻度和次刻度

主刻度和次刻度

多级(嵌套)刻度

多级(嵌套)刻度

默认刻度格式化器

默认刻度格式化器

刻度格式化器

刻度格式化器

刻度定位器

刻度定位器

在右侧设置默认 y 轴刻度标签

在右侧设置默认 y 轴刻度标签

从值列表设置刻度标签

从值列表设置刻度标签

将 x 轴刻度标签移到顶部

将 x 轴刻度标签移到顶部

旋转自定义刻度标签

旋转自定义刻度标签

修复太多刻度

修复太多刻度

单位#

这些示例涵盖了 Matplotlib 中单位的多种表示形式。

带有单位的注释

带有单位的注释

艺术家测试

艺术家测试

带有单位的条形图演示

带有单位的条形图演示

带有单位的组条形图

带有单位的组条形图

基本单位

基本单位

带有单位的椭圆

带有单位的椭圆

埃文斯测试

埃文斯测试

弧度刻度

弧度刻度

英寸和厘米

英寸和厘米

单位处理

单位处理

将 Matplotlib 嵌入图形用户界面#

您可以通过遵循此处提供的 embedding_in_SOMEGUI.py 示例,将 Matplotlib 直接嵌入用户界面应用程序中。目前 Matplotlib 支持 PyQt/PySide、PyGObject、Tkinter 和 wxPython。

将 Matplotlib 嵌入 GUI 时,您必须直接使用 Matplotlib API 而不是 pylab/pyplot 过程式界面,因此请查看 examples/api 目录以获取一些使用 API 的示例代码。

CanvasAgg 演示

CanvasAgg 演示

使用导航工具栏将 Matplotlib 嵌入 GTK3

使用导航工具栏将 Matplotlib 嵌入 GTK3

将 Matplotlib 嵌入 GTK3

将 Matplotlib 嵌入 GTK3

使用导航工具栏将 Matplotlib 嵌入 GTK4

使用导航工具栏将 Matplotlib 嵌入 GTK4

将 Matplotlib 嵌入 GTK4

将 Matplotlib 嵌入 GTK4

将 Matplotlib 嵌入 Qt

将 Matplotlib 嵌入 Qt

将 Matplotlib 嵌入 Tk

将 Matplotlib 嵌入 Tk

将 Matplotlib 嵌入 wx #2

将 Matplotlib 嵌入 wx #2

将 Matplotlib 嵌入 wx #3

将 Matplotlib 嵌入 wx #3

将 Matplotlib 嵌入 wx #4

将 Matplotlib 嵌入 wx #4

将 Matplotlib 嵌入 wx #5

将 Matplotlib 嵌入 wx #5

嵌入 WebAgg

嵌入 WebAgg

傅里叶演示 WX

傅里叶演示 WX

GTK3 电子表格

GTK3 电子表格

GTK4 电子表格

GTK4 电子表格

在 WX 中显示数学文本

在 WX 中显示数学文本

使用 Glade 3 的 Matplotlib

使用 Glade 3 的 Matplotlib

mplcvd -- 图形钩子的示例

mplcvd -- 图形钩子的示例

使用 GTK3 的 pyplot

使用 GTK3 的 pyplot

使用 GTK4 的 pyplot

使用 GTK4 的 pyplot

SVG 直方图

SVG 直方图

SVG 工具提示

SVG 工具提示

工具管理器

工具管理器

将 Matplotlib 嵌入 Web 应用程序服务器 (Flask)

将 Matplotlib 嵌入 Web 应用程序服务器 (Flask)

在 WX 中添加光标

在 WX 中添加光标

小部件#

有关如何在 matplotlib 中编写原始但与 GUI 无关的小部件的示例

带注释的光标

带注释的光标

按钮

按钮

复选框

复选框

光标

光标

套索选择器

套索选择器

菜单

菜单

鼠标光标

鼠标光标

多光标

多光标

使用多边形选择器从集合中选择索引

使用多边形选择器从集合中选择索引

多边形选择器

多边形选择器

单选按钮

单选按钮

使用范围滑块对图像进行阈值处理

使用范围滑块对图像进行阈值处理

矩形和椭圆选择器

矩形和椭圆选择器

滑块

滑块

将滑块捕捉到离散值

将滑块捕捉到离散值

跨度选择器

跨度选择器

文本框

文本框

Userdemo#

注释说明

注释说明

注释文本箭头

注释文本箭头

注释的连接样式

注释的连接样式

自定义框样式

自定义框样式

subplot2grid 演示

subplot2grid 演示

GridSpec 演示

GridSpec 演示

嵌套 GridSpec

嵌套 GridSpec

PGF 字体

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PGF 前言

PGF 前言

PGF texsystem

PGF texsystem

简单注释 01

简单注释 01

简单图例 01

简单图例 01

简单图例 02

简单图例 02

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