matplotlib.axes.Axes.phase_spectrum#
- Axes.phase_spectrum(x, *, Fs=None, Fc=None, window=None, pad_to=None, sides=None, data=None, **kwargs)[源码]#
绘制相位谱。
计算 x 的相位谱(未缠绕的角度谱)。数据被填充到 pad_to 的长度,并将窗口函数 window 应用于信号。
- 参数:
- x一维数组或序列
包含数据的数组或序列
- Fs浮点数,默认值:2
采样频率(每时间单位的采样点数)。用于计算傅里叶频率 *freqs*,单位为每时间单位的周期数。
- window可调用对象或 ndarray,默认值:
window_hanning
一个函数或长度为 NFFT 的向量。要创建窗口向量,请参阅
window_hanning
,window_none
,numpy.blackman
,numpy.hamming
,numpy.bartlett
,scipy.signal
,scipy.signal.get_window
等。如果传入一个函数作为参数,它必须接受一个数据段作为参数并返回该数据段的加窗版本。- sides{'default', 'onesided', 'twosided'},可选
返回频谱的哪一侧。'default' 对实数数据是单侧的,对复数数据是双侧的。'onesided' 强制返回单侧频谱,而 'twosided' 强制返回双侧频谱。
- pad_to整数,可选
执行 FFT 时,数据段将被填充到的点数。虽然这不会增加频谱的实际分辨率(可分辨峰之间的最小距离),但可以在绘图中提供更多点,从而显示更多细节。这对应于调用
fft
中的 n 参数。默认值为 None,这会将 pad_to 设置为输入信号的长度(即不进行填充)。- Fc整数,默认值:0
*x* 的中心频率,它会偏移绘图的 x 范围,以反映信号采集、滤波和下采样到基带时使用的频率范围。
- 返回:
- spectrum1-D 数组
相位谱的值,单位为弧度(实数值)。
- freqs一维数组
与 *spectrum* 中元素对应的频率。
- line
Line2D
此函数创建的线条。
- 其他参数:
- data可索引对象,可选
如果给定,以下参数也接受字符串
s
,如果s
是data
中的一个键,则将其解释为data[s]
x
- **kwargs
关键字参数控制
Line2D
的属性属性
描述
一个过滤函数,它接受一个 (m, n, 3) 浮点数组和一个 dpi 值,并返回一个 (m, n, 3) 数组以及图像左下角的两个偏移量
浮点数或 None
布尔值
布尔值
BboxBase
或 None布尔值
Patch 或 (Path, Transform) 或 None
CapStyle
或 {'butt', 'projecting', 'round'}JoinStyle
或 {'miter', 'round', 'bevel'}浮点数序列(点中的开/关墨迹)或 (None, None)
(2, N) 数组或两个一维数组
{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'},默认值: 'default'
{'完整', '左', '右', '下', '上', '无'}
颜色 或 None
字符串
布尔值
对象
{'-', '--', '-.', ':', '', (偏移, 开关序列), ...}
浮点数
标记样式字符串,
Path
或MarkerStyle
浮点数
markersize
或ms
浮点数
None 或 int 或 (int, int) 或 slice 或 list[int] 或 float 或 (float, float) 或 list[bool]
布尔值
浮点数或 callable[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
浮点数
布尔值
(scale: 浮点数, length: 浮点数, randomness: 浮点数)
布尔值或 None
CapStyle
或 {'butt', 'projecting', 'round'}JoinStyle
或 {'miter', 'round', 'bevel'}未知
字符串
布尔值
一维数组
一维数组
浮点数
另请参阅
magnitude_spectrum
绘制对应频率的幅度。
angle_spectrum
绘制此函数的缠绕版本。
specgram
可以在色图中绘制信号段的相位谱。