matplotlib.axes.Axes.acorr#

Axes.acorr(x, *, data=None, **kwargs)[源]#

绘制 x 的自相关。

参数:

x类数组

未经过 Matplotlib 的单位转换，因此这应该是一个无单位数组。

detrend可调用对象，默认值：mlab.detrend_none (无去趋势)

应用于 x 的去趋势函数。它必须具有以下签名：

detrend(x: np.ndarray) -> np.ndarray

normed布尔值，默认值：True

如果为 True，输入向量将被归一化为单位长度。

usevlines布尔值，默认值：True

决定绘图样式。

如果为 True，则使用 Axes.vlines 从 0 到 acorr 值绘制垂直线。此外，使用 Axes.axhline 绘制 y=0 处的水平线。

如果为 False，则使用 Axes.plot 在 acorr 值处绘制标记。

maxlags整数，默认值：10

要显示的滞后数量。如果为 None，将返回所有 2 * len(x) - 1 个滞后。

返回:

lags数组（长度为 2*maxlags+1）

滞后向量。

c数组（长度为 2*maxlags+1）

自相关向量。

添加到相关性 Axes 的 Artist。

bLine2D 或 None

如果 usevlines 为 True，则为 0 处的水平线；如果 usevlines 为 False，则为 None。

其他参数:

linestyleLine2D 属性，可选

用于绘制数据点的线型。仅当 usevlines 为 False 时使用。

marker字符串，默认值：'o'

用于绘制数据点的标记。仅当 usevlines 为 False 时使用。

data可索引对象，可选

如果给定，以下参数也接受字符串 s，如果 s 是 data 中的一个键，则将其解释为 data[s]

x

**kwargs

附加参数将传递给 Axes.vlines 和 Axes.axhline 如果 usevlines 为 True；否则它们将传递给 Axes.plot。

备注

交叉相关使用 numpy.correlate 以及 mode = "full" 执行。

使用 `matplotlib.axes.Axes.acorr` 的示例#