艺术家简介#
您在 Matplotlib 图表上交互的几乎所有对象都称为“艺术家”（Artist），并且是 Artist 类的子类。图形 和 坐标轴 都是艺术家，通常包含 轴 艺术家和包含数据或注释信息的艺术家。
创建艺术家#
通常我们不直接实例化艺术家，而是使用 Axes 上的绘图方法。下面给出了一些绘图方法及其创建的艺术家对象的示例
坐标轴辅助方法 |
艺术家 |
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例如，我们可以保存从 axes.Axes.plot 返回的 Line2D 艺术家
In [209]: import matplotlib.pyplot as plt
In [210]: import matplotlib.artist as martist
In [211]: import numpy as np
In [212]: fig, ax = plt.subplots()
In [213]: x, y = np.random.rand(2, 100)
In [214]: lines = ax.plot(x, y, '-', label='example')
In [215]: print(lines)
[<matplotlib.lines.Line2D at 0xd378b0c>]
请注意，plot 返回一个 _lines_ 列表，因为您可以传入多个 x, y 对进行绘制。该线已添加到坐标轴中，我们可以通过 get_lines() 获取艺术家
In [216]: print(ax.get_lines())
<a list of 1 Line2D objects>
In [217]: print(ax.get_lines()[0])
Line2D(example)
更改艺术家属性#
获取 lines 对象使我们能够访问 Line2D 对象的所有属性。因此，如果我们在事后想要更改 _linewidth_，我们可以使用 Artist.set 来实现。
fig, ax = plt.subplots(figsize=(4, 2.5))
x = np.arange(0, 13, 0.2)
y = np.sin(x)
lines = ax.plot(x, y, '-', label='example', linewidth=0.2, color='blue')
lines[0].set(color='green', linewidth=2)
我们可以使用 matplotlib.artist.getp 查询可设置属性的完整列表
In [218]: martist.getp(lines[0])
agg_filter = None
alpha = None
animated = False
antialiased or aa = True
bbox = Bbox(x0=0.004013842290585101, y0=0.013914221641967...
children = []
clip_box = TransformedBbox( Bbox(x0=0.0, y0=0.0, x1=1.0, ...
clip_on = True
clip_path = None
color or c = blue
dash_capstyle = butt
dash_joinstyle = round
data = (array([0.91377845, 0.58456834, 0.36492019, 0.0379...
drawstyle or ds = default
figure = Figure(550x450)
fillstyle = full
gapcolor = None
gid = None
in_layout = True
label = example
linestyle or ls = -
linewidth or lw = 2.0
marker = None
markeredgecolor or mec = blue
markeredgewidth or mew = 1.0
markerfacecolor or mfc = blue
markerfacecoloralt or mfcalt = none
markersize or ms = 6.0
markevery = None
mouseover = False
path = Path(array([[0.91377845, 0.51224793], [0.58...
path_effects = []
picker = None
pickradius = 5
rasterized = False
sketch_params = None
snap = None
solid_capstyle = projecting
solid_joinstyle = round
tightbbox = Bbox(x0=70.4609002763619, y0=54.321277798941786, x...
transform = CompositeGenericTransform( TransformWrapper( ...
transformed_clip_path_and_affine = (None, None)
url = None
visible = True
window_extent = Bbox(x0=70.4609002763619, y0=54.321277798941786, x...
xdata = [0.91377845 0.58456834 0.36492019 0.03796664 0.884...
xydata = [[0.91377845 0.51224793] [0.58456834 0.9820474 ] ...
ydata = [0.51224793 0.9820474 0.24469912 0.61647032 0.483...
zorder = 2
请注意，大多数艺术家还具有不同的设置器列表；例如 Line2D.set_color 或 Line2D.set_linewidth。
更改艺术家数据#
除了 _color_ 和 _linewidth_ 等样式属性外，Line2D 对象还具有 _data_ 属性。您可以使用 Line2D.set_data 在创建线后设置数据。这通常用于动画，其中同一条线会随着时间的推移而演变（请参阅使用 Matplotlib 制作动画）
fig, ax = plt.subplots(figsize=(4, 2.5))
x = np.arange(0, 13, 0.2)
y = np.sin(x)
lines = ax.plot(x, y, '-', label='example')
lines[0].set_data([x, np.cos(x)])
手动添加艺术家#
并非所有艺术家都有辅助方法，或者您可能出于某种原因想要使用低级方法。例如，patches.Circle 艺术家没有辅助方法，但我们仍然可以使用 axes.Axes.add_artist 方法创建并添加到坐标轴
import matplotlib.patches as mpatches
fig, ax = plt.subplots(figsize=(4, 2.5))
circle = mpatches.Circle((0.5, 0.5), 0.25, ec="none")
ax.add_artist(circle)
clipped_circle = mpatches.Circle((1, 0.5), 0.125, ec="none", facecolor='C1')
ax.add_artist(clipped_circle)
ax.set_aspect(1)
Circle 将圆的中心和半径作为参数传递给其构造函数；可选参数作为关键字参数传递。
请注意，当我们像这样手动添加艺术家时，它不一定会像大多数辅助方法那样调整轴限制，因此艺术家可能会被裁剪，如上面的 clipped_circle 补丁所示。
请参阅 Matplotlib 艺术家参考 以获取其他补丁。
移除艺术家#
有时我们想从图中移除艺术家，而无需从头重新指定整个图。大多数艺术家都有一个可用的 _remove_ 方法，该方法将从其坐标轴列表中移除艺术家。例如，lines[0].remove() 将移除在上述示例中创建的 _Line2D_ 艺术家。