编写后端——pyplot 接口#
此页面假设一般了解 后端 页面中的信息,而作为第三方后端实现者的参考。它还仅处理后端与 pyplot
之间的交互,而不处理渲染方面,后者在 backend_template
中进行了描述。
定义后端的 API 有两种:一种是基于画布的新 API(在 Matplotlib 3.6 中引入),另一种是基于函数的旧 API。新 API 的实现更简单,因为许多方法可以从“父后端”继承。如果 Matplotlib < 3.6 的向后兼容性不是问题,则建议使用此 API。但是,旧 API 仍然受支持。
从根本上讲,后端模块需要向 pyplot
提供信息,以便
pyplot.figure()
可以创建一个新的Figure
实例,并将其与后端提供的画布类的实例相关联,该实例本身由后端提供的管理器类的实例托管。pyplot.show()
可以显示所有图形并启动 GUI 事件循环(如果有)。
为此,后端模块必须定义 FigureCanvasBase
的 backend_module.FigureCanvas
子类。在基于画布的 API 中,这是后端模块的唯一严格要求。基于函数的 API 还要求定义许多模块级函数。
基于画布的 API(Matplotlib >= 3.6)#
创建图形:
pyplot.figure()
调用figure = Figure(); FigureCanvas.new_manager(figure, num)
(new_manager
是一个类方法)来实例化一个画布和一个管理器,并设置figure.canvas
和figure.canvas.manager
属性。图形解序列化使用相同的方法,但用解序列化的图形替换新实例化的Figure()
。交互式后端应通过将
FigureCanvas.manager_class
属性设置为所需的管理器类,以及(如果画布不能在管理器之前创建,如 wx 后端的情况)通过覆盖FigureManager.create_with_canvas
类方法来定制new_manager
的效果。(非交互式后端通常可以使用一个简单的FigureManagerBase
,因此可以跳过此步骤。)在交互模式下,当使用
pyplot
注册新图形(通过pyplot.figure()
或反序列化),pyplot
将调用其画布的draw_idle()
方法,可根据需要覆盖此方法。显示图形:
pyplot.show()
调用FigureCanvas.manager_class.pyplot_show()
(类方法),转发任何参数以启动主事件循环。默认情况下,
pyplot_show()
检查是否向pyplot
注册了任何managers
(如果没有则提前退出),对所有此类管理器调用manager.show()
,然后,如果使用block=True
(或使用默认的block=None
且不在 IPython 的 pylab 模式中且不在交互模式中)调用,则调用FigureCanvas.manager_class.start_main_loop()
(类方法)以启动主事件循环。因此,交互式后端应相应地覆盖FigureCanvas.manager_class.start_main_loop
类方法(或也可以直接覆盖FigureCanvas.manager_class.pyplot_show
)。
基于函数的 API#
创建图形:
pyplot.figure()
调用new_figure_manager(num, *args, **kwargs)
(它还负责创建新图形为Figure(*args, **kwargs)
);反序列化调用new_figure_manager_given_figure(num, figure)
。此外,在交互模式下,可以通过提供模块级
draw_if_interactive()
函数来自定义新注册图形的首次绘制。(在新基于画布的 API 中,此函数不再考虑。)显示图形:
pyplot.show()
调用模块级show()
函数,该函数通常通过ShowBase
类及其mainloop
方法生成。
注册后端#
对于可通过 matplotlib.use()
或 IPython %matplotlib
魔术命令使用的后端,它必须与 BackendRegistry
支持的三种方式之一兼容。
内置#
内置于 Matplotlib 的后端必须在 BackendRegistry
中硬编码其名称和 FigureCanvas.required_interactive_framework
。如果后端模块不是 f"matplotlib.backends.backend_{backend_name.lower()}"
,则 BackendRegistry._name_to_module
中还必须有一个条目。
module:// 语法#
可以通过指定模块的路径(格式为 module://some.backend.module
)来使用单独模块(未内置于 Matplotlib)中的任何后端。一个示例是 mplcairo 的 module://mplcairo.qt
。后端的交互框架将从其 FigureCanvas.required_interactive_framework
中获取。
入口点#
外部后端模块可以使用 entry point
在其 pyproject.toml
中自注册为后端,例如 matplotlib-inline
使用的
[project.entry-points."matplotlib.backend"]
inline = "matplotlib_inline.backend_inline"
后端的交互式框架将从其 FigureCanvas.required_interactive_framework
中获取。所有入口点都会一起加载,但仅在首次需要时加载,例如当后端名称不被识别为内置后端时,或者当 list_all()
首次调用时。