注意
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使用 Matplotlib 进行动画#
基于其绘图功能,Matplotlib 还提供了一个使用 animation
模块生成动画的接口。动画是一系列帧,其中每一帧对应于 Figure
上的绘图。本教程涵盖了有关如何创建此类动画以及可用不同选项的一般指南。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.animation as animation
动画类#
Matplotlib 中的动画过程可以从 2 种不同的方式来考虑
FuncAnimation
: 生成第一帧的数据,然后修改此数据以创建动画绘图。ArtistAnimation
: 生成一个艺术家列表(可迭代的),这些艺术家将在动画中的每一帧中绘制。
FuncAnimation
在速度和内存方面更有效,因为它只绘制一次艺术家,然后对其进行修改。另一方面,ArtistAnimation
很灵活,因为它允许任何艺术家可迭代对象按顺序进行动画处理。
FuncAnimation
#
FuncAnimation
类允许我们通过传递一个迭代修改绘图数据的函数来创建动画。 这是通过使用各种 Artist
(例如:Line2D
,PathCollection
等)的 *setter* 方法来实现的。 一个典型的 FuncAnimation
对象接受一个我们想要动画化的 Figure
和一个修改绘图上数据的函数 *func*。 它使用 *frames* 参数来确定动画的长度。 *interval* 参数用于确定两帧之间绘制的时间(以毫秒为单位)。 使用 FuncAnimation
进行动画制作通常需要以下步骤
像在静态绘图中一样绘制初始图形。 将所有创建的艺术家(由绘图函数返回)保存在变量中,以便您以后在动画函数中访问和修改它们。
创建一个动画函数,该函数更新给定帧的艺术家。 通常,这会调用艺术家的
set_*
方法。创建一个
FuncAnimation
,传递Figure
和动画函数。使用以下方法之一保存或显示动画
pyplot.show
在窗口中显示动画Animation.to_html5_video
创建一个 HTML<video>
标签Animation.to_jshtml
用于创建带有交互式 JavaScript 动画控件的 HTML 代码Animation.save
用于将动画保存到文件
下表显示了一些绘图方法、它们返回的图形以及一些常用的 set_*
方法,这些方法更新底层数据。虽然更新数据是动画中最常见的操作,但您也可以更新其他方面,例如颜色或文本位置。
绘图方法 |
图形 |
数据设置方法 |
---|---|---|
|
||
|
||
本教程无法涵盖所有类型艺术家的设置方法,但可以在各自的文档中找到。以下是如何在 Axes.scatter
和 Axes.plot
中使用这些更新方法的示例。
fig, ax = plt.subplots()
t = np.linspace(0, 3, 40)
g = -9.81
v0 = 12
z = g * t**2 / 2 + v0 * t
v02 = 5
z2 = g * t**2 / 2 + v02 * t
scat = ax.scatter(t[0], z[0], c="b", s=5, label=f'v0 = {v0} m/s')
line2 = ax.plot(t[0], z2[0], label=f'v0 = {v02} m/s')[0]
ax.set(xlim=[0, 3], ylim=[-4, 10], xlabel='Time [s]', ylabel='Z [m]')
ax.legend()
def update(frame):
# for each frame, update the data stored on each artist.
x = t[:frame]
y = z[:frame]
# update the scatter plot:
data = np.stack([x, y]).T
scat.set_offsets(data)
# update the line plot:
line2.set_xdata(t[:frame])
line2.set_ydata(z2[:frame])
return (scat, line2)
ani = animation.FuncAnimation(fig=fig, func=update, frames=40, interval=30)
plt.show()
ArtistAnimation
#
ArtistAnimation
可用于生成动画,前提是数据存储在不同的艺术家对象上。然后,这些艺术家对象的列表逐帧转换为动画。例如,当我们使用 Axes.barh
绘制条形图时,它会为每个条形和误差线创建多个艺术家对象。要更新绘图,需要单独更新容器中的每个条形并重新绘制它们。相反,animation.ArtistAnimation
可用于单独绘制每一帧,然后将它们拼接在一起形成动画。条形图竞赛就是一个简单的例子。
fig, ax = plt.subplots()
rng = np.random.default_rng(19680801)
data = np.array([20, 20, 20, 20])
x = np.array([1, 2, 3, 4])
artists = []
colors = ['tab:blue', 'tab:red', 'tab:green', 'tab:purple']
for i in range(20):
data += rng.integers(low=0, high=10, size=data.shape)
container = ax.barh(x, data, color=colors)
artists.append(container)
ani = animation.ArtistAnimation(fig=fig, artists=artists, interval=400)
plt.show()
动画写入器#
动画对象可以使用各种多媒体写入器(例如:Pillow、ffpmeg、imagemagick)保存到磁盘。并非所有视频格式都受所有写入器支持。主要有四种类型的写入器。
PillowWriter
- 使用 Pillow 库创建动画。HTMLWriter
- 用于创建基于 JavaScript 的动画。基于管道的写入器 -
FFMpegWriter
和ImageMagickWriter
是基于管道的写入器。这些写入器将每一帧管道传输到实用程序(ffmpeg / imagemagick),然后将所有帧拼接在一起以创建动画。基于文件的写入器 -
FFMpegFileWriter
和ImageMagickFileWriter
是基于文件的写入器的示例。这些写入器比基于管道的写入器速度慢,但对于调试更有用,因为它们会在将帧拼接成动画之前将每一帧保存到文件中。
保存动画#
编写器 |
支持的格式 |
---|---|
.gif, .apng, .webp |
|
.htm, .html, .png |
|
所有由 ffmpeg 支持的格式: |
|
所有由 imagemagick 支持的格式: |
要使用任何编写器保存动画,我们可以使用 animation.Animation.save
方法。它接受我们要保存动画的文件名和编写器,编写器可以是字符串或编写器对象。它还接受一个fps参数。此参数与 FuncAnimation
或 ArtistAnimation
使用的interval参数不同。fps决定保存的动画使用的帧速率,而interval决定显示的动画使用的帧速率。
以下是一些示例,展示了如何使用不同的编写器保存动画。
Pillow 编写器
HTML 编写器
FFMpegWriter
Imagemagick 编写器
(apng 的 extra_args
用于将文件大小减少约 10 倍)
脚本总运行时间:(0 分钟 7.598 秒)