matplotlib.colors.SymLogNorm#
- class matplotlib.colors.SymLogNorm(linthresh, linscale=1.0, vmin=None, vmax=None, clip=False, *, base=10)[source]#
基类：
SymLogNorm对称对数刻度在原点的正负方向上都是对数的。
由于接近零的值趋于无穷大，因此需要一个围绕零的线性范围。参数 linthresh 允许用户指定该范围的大小 (-linthresh, linthresh)。
- 参数:
- linthreshfloat
绘图呈线性的范围（以避免绘图在零附近趋于无穷大）。
- linscalefloat，默认值：1
这允许相对于对数范围拉伸线性范围（-linthresh 到 linthresh）。其值是线性范围每一半所使用的十进制数量（decades）。例如，当 linscale == 1.0（默认值）时，线性范围的正负两半所占用的空间将等于对数范围中的一个十进制单位。
- base浮点型，默认值: 10
- 参数:
- vmin, vmax浮点型或 None
输入数据中处于
[vmin, vmax]范围内的值将被线性映射到[0, 1]。如果未提供 vmin 或 vmax，则它们分别默认为输入数据的最小值和最大值。- clipbool, 默认值: False
决定映射超出
[vmin, vmax]范围的值时的行为。如果未开启裁剪（clipping），
[vmin, vmax]范围之外的值也会被转换，从而产生[0, 1]之外的值。这种行为通常是理想的，因为色彩映射（colormap）可以使用特定的颜色来标记这些“低于（under）”和“高于（over）”范围的值。如果裁剪打开，低于 *vmin* 的值映射为 0，高于 *vmax* 的值映射为 1。这些值将与常规边界值变得无法区分，这可能导致数据误读。
备注
如果
vmin == vmax，输入数据将被映射到 0。
