Matplotlib：使用 Python 进行可视化

Matplotlib 是一个全面的库，用于在 Python 中创建静态、动画和交互式可视化。 Matplotlib 使简单的事情变得容易，并使困难的事情成为可能。

• 创建出版质量的绘图。
• 制作可缩放、平移和更新的交互式图形。
• 自定义视觉样式和布局。
• 导出为多种文件格式。
• 嵌入到JupyterLab 和图形用户界面中。
• 使用基于 Matplotlib 构建的丰富的第三方软件包。

尝试 Matplotlib (在 Binder 上)

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新闻

2024 年 5 月 30 日

GSOC 2024：双变量色彩映射

热烈欢迎 Trygve Magnus Ræder，他正在研究双变量色彩映射。

2024 年 5 月 16 日

Matplotlib 3.9.0 发布

我们感谢 175 位作者的 450 个合并请求，它们构成了 3.9.0 版本。

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资源

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特定领域工具

大量的第三方软件包扩展并基于 Matplotlib 功能构建，包括几个更高级别的绘图界面（seaborn、HoloViews、ggplot、...）以及投影和映射工具包（Cartopy）。

更多特定领域工具

seaborn Cartopy DNA Features Viewer plotnine WCS Axes

seaborn

seaborn 是一个高级界面，用于使用 Matplotlib 绘制统计图形。它旨在使可视化成为探索和理解复杂数据集的核心部分。

统计数据可视化

支持 Matplotlib

• 贡献

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  Matplotlib 是 John Hunter (1968–2012) 和该项目许多贡献者的开发成果。

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