绘图类型

Matplotlib 提供的许多常见绘图命令的概述。

请参阅 画廊 了解更详细的示例，以及 教程页面 了解更长的示例。

成对数据

成对 \((x, y)\)、表格 \((var\_0, \cdots, var\_n)\) 和函数 \(f(x)=y\) 数据的绘图。

plot(x, y)

plot(x, y)

scatter(x, y)

scatter(x, y)

bar(x, height)

bar(x, height)

stem(x, y)

stem(x, y)

fill_between(x, y1, y2)

fill_between(x, y1, y2)

stackplot(x, y)

stackplot(x, y)

stairs(values)

stairs(values)

统计分布

数据集中的至少一个变量的分布绘图。其中一些方法还计算分布。

hist(x)

hist(x)

boxplot(X)

boxplot(X)

errorbar(x, y, yerr, xerr)

errorbar(x, y, yerr, xerr)

violinplot(D)

violinplot(D)

eventplot(D)

eventplot(D)

hist2d(x, y)

hist2d(x, y)

hexbin(x, y, C)

hexbin(x, y, C)

pie(x)

pie(x)

ecdf(x)

ecdf(x)

网格数据：

数组和图像 \(Z_{i, j}\) 以及 规则网格 上的场 \(U_{i, j}, V_{i, j}\) 和相应的坐标网格 \(X_{i,j}, Y_{i,j}\) 的绘图。

imshow(Z)

imshow(Z)

pcolormesh(X, Y, Z)

pcolormesh(X, Y, Z)

contour(X, Y, Z)

contour(X, Y, Z)

contourf(X, Y, Z)

contourf(X, Y, Z)

barbs(X, Y, U, V)

barbs(X, Y, U, V)

quiver(X, Y, U, V)

quiver(X, Y, U, V)

streamplot(X, Y, U, V)

streamplot(X, Y, U, V)

不规则网格数据

非结构化网格 上的数据 \(Z_{x, y}\)、非结构化坐标网格 \((x, y)\) 和二维函数 \(f(x, y) = z\) 的绘图。

tricontour(x, y, z)

tricontour(x, y, z)

tricontourf(x, y, z)

tricontourf(x, y, z)

tripcolor(x, y, z)

tripcolor(x, y, z)

triplot(x, y)

triplot(x, y)

3D 和体积数据

使用 mpl_toolkits.mplot3d 库绘制三维 \((x,y,z)\)、曲面 \(f(x,y)=z\) 和体积 \(V_{x, y, z}\) 数据。

scatter(xs, ys, zs)

scatter(xs, ys, zs)

plot_surface(X, Y, Z)

plot_surface(X, Y, Z)

plot_trisurf(x, y, z)

plot_trisurf(x, y, z)

voxels([x, y, z], filled)

voxels([x, y, z], filled)

plot_wireframe(X, Y, Z)

plot_wireframe(X, Y, Z)