第三方和用户贡献的软件包

扩展 Matplotlib 的软件包列表。这些软件包独立于 Matplotlib 进行维护和分发，因此请访问列出的网站以获取说明。

请通过在 matplotlib/mpl-third-party 上打开拉取请求来贡献您的软件包，并使用 readme 中的模板

如果您需要帮助创建软件包，请参阅 matplotlib/matplotlib-extension-cookiecutter，我们在此提供了一个模板，让您轻松创建！

您可以使用 Framework :: Matplotlib trove 分类器在 PyPI 上找到更多软件包。

替代 API
			HoloViews	提供可组合的多维或柱状数据对象的高级 API，这些对象可以自行可视化。
			hvPlot	可组合、交互式的 Pandas 和 Xarray .plot() 对象。
			pandas	表格数据分析和操作工具，为 Matplotlib 绘图提供 .plot() API。
			plotnine	Python 的图形语法。
			Xarray	多维数据分析和操作工具，为 Matplotlib 绘图提供 .plot() API。
动画
			animatplot	交互式动画图。
			celluloid	轻松制作 Matplotlib 动画。
			gif	超轻量级的动画 GIF API。
			manimplotlib	使用 manim 为 Matplotlib 图形制作动画的脚本集合。
			mpl-animators	创建 N 维数据和来自 Astropy 的世界坐标系 (WCS) 对象的交互式动画。
			numpngw	写入动画 png。
			streamjoy	享受并行将图像制作成 GIF 和 MP4。
			xmovie	一种从 Xarray 对象创建精美电影的简单方法。
颜色映射和样式
			Aquarel	用于灵活样式和主题的简化包装器。
			CMasher	用于制作易于访问、信息丰富且“惊艳”的绘图的科学颜色映射。
			cmcrameri	Fabio Crameri 为地球科学设计的感知均匀的颜色映射。
			cmocean	用于海洋学变量的感知均匀的颜色映射。
			cmweather	适用于天气/气候变量的色觉缺陷友好颜色映射。
			cmyt	来自 yt 项目的颜色映射。
			Colorcet	感知均匀的连续颜色映射和感知上不同的分类颜色集。
			distinctipy	任意长度的定性颜色映射，生成为最大程度地不同。
			Farrow&Ball Matplotlib	受英国油漆制造商 Farrow and Ball 启发的调色板。
			mpl-visual-context	路径效果和更多内容的集合
			mplcyberpunk	用于绘图的赛博朋克/霓虹发光外观。
			pypalettes	大型（+2500）颜色映射集合。
			SciencePlots	用于科学图表的 Matplotlib 样式。
			tastymap	为您的味蕾烹制的颜色映射。
			TUEplots	用于科学出版物中使用的图形的轻量级 Matplotlib 样式。
			viscm	用于分析颜色映射和创建新颜色映射的工具。
具有内置 Matplotlib 渲染的开发工具
			JupyterLab	用于笔记本、代码和数据的基于 Web 的交互式开发环境。
			marimo	可以作为应用程序部署的开源反应式笔记本。
			Jupyter Notebook	用于笔记本、代码和数据的基于 Web 的交互式开发环境。
			pycharm	用于数据科学和 Web 开发的 Python IDE。
			spyder	用 Python 编写的开源、社区开发的科学环境和 IDE，适用于 Python。
			vscode	简化的代码编辑器，支持调试、任务运行和版本控制等开发操作。
文档
			Sphinx-Gallery	为您的 sphinx 构建的文档创建 Matplotlib 画廊。
特定领域的库
			ArviZ	使用 Python 对贝叶斯模型进行探索性分析。
			Astropy	天文处理和图形（包括映射）。
			BG Heatmaps	大脑热图可视化。
			colorio	用于处理颜色和颜色空间的工具。
			cplot	绘制复值函数。
			datamapplot	绘制聚类和标记的数据地图。
			DNA Features Viewer	可视化 DNA 特征，例如来自 GenBank 或 Gff 文件，或 Biopython SeqRecords。
			grplot	在一个函数中完成且有吸引力的统计图表。
			Hockey Rink	一个用于使用 Matplotlib 绘制冰球场的 Python 库。
			HyperSpy	多维数据分析，例如高光谱成像。
			librosa	具有波形和频谱图显示的音频信号处理。
			marsilea	可组合可视化的声明式创建。
			MetPy	用于气象应用的 Python 工具包。
			microfilm	用于多通道显微镜数据的 2D 图像图和动画。
			mir_eval	音频注释的评估工具和显示助手。
			mplfinance	用于金融数据可视化分析的实用程序。
			mplhep	用于 Matplotlib 的一组助手，可以更轻松地生成高能物理中通常需要的绘图。
			mplsignal	用于信号处理绘图的实用函数。
			mplsoccer	绘制足球/足球场和图表。
			MyForestPlot	一个灵活可自定义的 Python 工具，用于创建森林图。
			NetworkX	使用和绘制网络图。
			planetMagFields	例程，用于轻松访问有关我们太阳系行星磁场的信息，并在 2D 和 3D 中可视化它们。
			Py-ART	Python ARM 雷达工具包，用于分析和绘制天气雷达数据。
			pyCircos	用于设计 circos 图的可视化工具。
			pyGenomeViz	用于比较基因组学的基因组可视化 Python 包。
			pymatviz	材料信息学中的可视化工具包。
			PyPlutchik	用于 Plutchik 注释语料库的 Python 可视化。
			pytransform3d	在 3D 中处理、绘制和动画刚性变换。
			seaborn	用于绘制有吸引力的统计图形的高级接口。
			seaborn-image	用于绘制信息丰富且具有吸引力的图像的高级 API。
			sunpy	太阳物理处理、绘图和颜色映射。
			TULIPS	恒星物理的可视化。
			Yellowbrick	用于促进机器学习模型选择的可视化分析和诊断工具。
最终可能合并到上游的实验性项目
			mpl-gui	pyplot 替代品的原型。
			mpl-qtthread	近似线程安全的 Qt 后端的原型。
GUI 应用程序
			Glue	轻松链接多个文件中科学数据集的可视化。
			Lumen	使用 Matplotlib 和其他绘图的应用程序/仪表板的声明式 YAML 或 GUI 规范。
			mpl-multitab	使用 PyQt 的 Matplotlib 的选项卡式图形管理器。
			Pylustrator	用于设置 Matplotlib 图形样式的交互式编辑器。
			PyNanoLab	用于使用 Matplotlib 和 Pandas 进行数据分析和可视化的 PySide6 GUI。
			PySimpleGUI	在 Tkinter、Qt、wxPython 或 Remi 之上快速轻松地创建自定义 GUI。
			sview-gui	用于 CSV 文件或 pandas DataFrames 数据可视化的 PyQt5 GUI。
交互性
			kivy_matplotlib_widget	将您的 matplotlib 图形转换为完全交互式图形。
			mpl-draggable-line	Matplotlib 的可拖动线形小部件。
			mpl-image-labeller	轻松将分类标签应用于图像。
			mpl-image-segmenter	使用 Matplotlib 手动分割图像。
			mpl-interactions	用于响应式绘图的交互式小部件。
			mpl-point-clicker	记录图形上的点击位置。支持多个类。
			mpl_widget_box	用于 Matplotlib 的 GUI 中性小部件，具有类似图例的布局等。
			mplcursors	交互式数据选择光标。
			mpldatacursor	交互式数据选择光标。
			mplinorm	用于 Matplotlib 图像的交互式对比度调整。
			Panel	使用 Matplotlib 和其他图形的仪表板和 Web 应用程序。
			Quibbler	轻松使您的 Matplotlib 图形具有交互性。
映射
			cartopy	生成地图和其他地理空间数据分析。
			EOmaps	一个用于创建地理数据集交互式地图的库。
			GeoPandas	扩展为支持地理数据和算法的 Pandas。
			geoplot	基于 Cartopy 的高级 Python 地理空间绘图库。
			GeoViews	基于 Cartopy 和 Matplotlib 构建的高级地理绘图。
			mplsteronet	下半球等面积和等角立体网。
			prettymaps	一个最小的 Python 库，用于从 OpenStreetMap 数据绘制自定义地图。
			ridge_map	用于绘制山脊图的库。
其他
			matplotcheck	一个旨在测试 Matplotlib 图形的软件包。
			matplotx	用于 Matplotlib 的有用样式和扩展。
绘图类型
			Blume	替代表艺术家。
			Datashader	将大型数据集作为 Matplotlib 图形进行服务器端渲染。
			matplotlib-venn	绘制面积加权的二和三圆维恩图。
			mpl-scatter-density	用于大型点数据集合的 2D 直方图。
			mpl_chord_diagram	使用 matplotlib 绘制弦图。
			mpl-sankey	桑基“冲积”图，具有以数据为中心的 API。
			mpl_stereo	通过制作立体图和浮雕图在 3D 中查看您的数据。
			plottable	使用 Matplotlib 精美定制的表格。
			PyUpSet	UpSet 可视化方法套件。
			S3Dlib	3D 曲面和线对象类。
			Windrose	创建风玫瑰图。
			yt	用于分析和可视化体积数据的软件包。
绘图实用程序
			adjustText	绘制许多文本艺术家，使它们不重叠。
			brokenaxes	轴中断的绘图。
			FigPager	保存具有单页或多页的绘图。
			Flexitext	在 Matplotlib 中绘制具有多种样式的文本。
			grid-strategy	根据要绘制的轴的数量创建子图网格。
			HighlightText	使 Matplotlib 中的有效注释更容易。
			legendkit	使 matplotlib 的图例变得容易。
			matplotlib-label-lines	使用 matplotlib 标记线条。
			matplotlib-scalebar	显示比例尺。
			matplotview	一个用于创建 Matplotlib 轴的轻量级视图的库。
			mpl-probscale	用于 Matplotlib 的真实概率刻度。
			mpl-template	用于一致绘图的模板引擎。
			MPL Table	使用 Matplotlib 创建自定义表格。
			patchworklib	一个用于直观布局的子图管理器。
			ProPlot	一个轻量级的 Matplotlib 包装器，用于制作精美的出版级图形。
			skunk	将 SVG 图像插入到 Matplotlib 元素中。也可以通过嵌套来组合 Matplotlib 图形。
			svgpath2mpl	将 SVG 路径解析为 Matplotlib Path 对象以进行绘图。
			tikzplotlib	将图形保存为 TikZ/PGFplots。
渲染后端
			gr	图形内核系统后端。
			mplcairo	改进的 cairo 后端。
			wxmplot	与 wxPython 更紧密的集成。