mpl-probscale：用于 matplotlib 的真实概率刻度¶
https://github.com/matplotlib/mpl-probscale
安装¶
正式版本¶
正式版本可通过 conda-forge 频道或 pip 获取
conda install mpl-probscale --channel=conda-forge
或
pip install probscale
开发版本¶
这是一个纯 Python 包，因此在所有平台上从源代码构建都很容易
git clone [email protected]:matplotlib/mpl-probscale.git
cd mpl-probscale
pip install -e .
快速入门¶
只需导入 probscale 即可在 matplotlib 图形中使用概率刻度
import matplotlib.pyplot as plt
import probscale
import seaborn
clear_bkgd = {'axes.facecolor':'none', 'figure.facecolor':'none'}
seaborn.set(style='ticks', context='notebook', rc=clear_bkgd)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 4))
ax.set_ylim(1e-2, 1e2)
ax.set_yscale('log')
ax.set_xlim(0.5, 99.5)
ax.set_xscale('prob')
seaborn.despine(fig=fig)
教程¶
测试¶
从交互式 Python 会话中运行测试最容易
import matplotlib
matplotlib.use('agg')
import probscale
probscale.test()