mpl_gui.subplots#

mpl_gui.subplots(nrows=1, ncols=1, *, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)[source]#

创建一个图和一组子图。

这个实用程序包装器方便地通过一次调用创建子图的常见布局，包括包含的图对象。

参数:
nrows, ncols整型, 默认值: 1

子图网格的行/列数量。

sharex, sharey布尔值或 {'none', 'all', 'row', 'col'}，默认值：False

控制 x 轴 (sharex) 或 y 轴 (sharey) 属性的共享

  • True 或 'all'：x 轴或 y 轴将在所有子图中共享。

  • False 或 'none'：每个子图的 x 轴或 y 轴将独立。

  • 'row'：每个子图行将共享一个 x 轴或 y 轴。

  • 'col'：每个子图列将共享一个 x 轴或 y 轴。

当子图沿列共享 x 轴时，只创建底部子图的 x 轴刻度标签。类似地，当子图沿行共享 y 轴时，只创建第一列子图的 y 轴刻度标签。若要稍后打开其他子图的刻度标签，请使用 tick_params。

当子图的共享轴带有单位时，调用 set_units 将使用新单位更新每个轴。

squeeze布尔型, 默认值: True

  • 如果为 True，则从返回的 Axes 数组中移除额外的维度。

    • 如果只构造一个子图 (nrows=ncols=1)，则结果单个 Axes 对象将作为标量返回。

    • 对于 Nx1 或 1xM 子图，返回的对象是 Axes 对象的 1D numpy 对象数组。

    • 对于 NxM，N>1 且 M>1 的子图将作为 2D 数组返回。

  • 如果为 False，则不进行任何压缩：返回的 Axes 对象始终是一个包含 Axes 实例的 2D 数组，即使它最终是 1x1。

subplot_kw字典，可选

字典，包含用于创建每个子图的 add_subplot 调用中传递的关键字参数。

gridspec_kw字典，可选

字典，包含用于创建子图所在网格的 GridSpec 构造函数中传递的关键字参数。

**fig_kw

所有额外的关键字参数都传递给 figure 调用。

返回:
figFigure
axAxes 或 Axes 数组

ax 可以是单个 Axes 对象，也可以是多个子图创建时的一个 Axes 对象数组。结果数组的维度可以通过 squeeze 关键字控制，详见上文。

处理返回值时的典型用法是

# using the variable ax for single a Axes
fig, ax = plt.subplots()

# using the variable axs for multiple Axes
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# using tuple unpacking for multiple Axes
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2)

推荐使用名称 ax 和复数形式的 axs，而不是 axes，因为后者不清楚是指单个 Axes 实例还是多个实例的集合。

另请参阅

matplotlib.figure.Figure.subplots
matplotlib.figure.Figure.add_subplot

示例

# First create some toy data:
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 400)
y = np.sin(x**2)

# Create just a figure and only one subplot
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Simple plot')

# Create two subplots and unpack the output array immediately
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey=True)
ax1.plot(x, y)
ax1.set_title('Sharing Y axis')
ax2.scatter(x, y)

# Create four polar axes and access them through the returned array
fig, axs = plt.subplots(2, 2, subplot_kw=dict(projection="polar"))
axs[0, 0].plot(x, y)
axs[1, 1].scatter(x, y)

# Share a X axis with each column of subplots
plt.subplots(2, 2, sharex='col')

# Share a Y axis with each row of subplots
plt.subplots(2, 2, sharey='row')

# Share both X and Y axes with all subplots
plt.subplots(2, 2, sharex='all', sharey='all')

# Note that this is the same as
plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)

# Create figure number 10 with a single subplot
# and clears it if it already exists.
fig, ax = plt.subplots(num=10, clear=True)