ipympl#
ipympl 可以在 Jupyter Notebooks、Jupyter Lab、Google Colab 和 VSCode notebooks 中启用 Matplotlib 的交互式功能。
Matplotlib 需要一个实时 Python 内核才能显示交互式绘图，因此默认情况下，此页面上的输出将是非交互式的。要亲自尝试，您可以使用 
，或者通过点击页面右上角的火箭图标使这些文档具有交互性。
安装#
最快的安装方式是
pip install ipympl
或
conda install -c conda-forge ipympl
有关更详细的说明，请参阅 安装。
基本示例#
要激活 ipympl 后端，您只需在 Notebook 中包含 %matplotlib ipympl 魔术命令即可。或者，您也可以使用 %matplotlib widget，它会产生相同的效果。
%matplotlib ipympl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(3*x)
ax.plot(x, y)
有了一个正常工作的内核，那个简单的示例将在 Notebook 中显示一个启用了交互功能的绘图！
安装#
pip install ipympl
示例