ipympl#
ipympl 允许在 Jupyter Notebooks、Jupyter Lab、Google Colab、VSCode notebooks 中使用 matplotlib 的交互功能。
Matplotlib 需要一个活动的 Python 内核才能拥有交互式绘图，因此默认情况下此页面上的输出将不具有交互性。要自己尝试，您可以使用 
或通过单击页面右上角的火箭图标使这些文档具有交互性。
安装#
最快的安装方法是
pip install ipympl
或
conda install -c conda-forge ipympl
有关更详细的说明，请参阅 安装。
基本示例#
要激活 ipympl 后端，您只需在 notebook 中包含 %matplotlib ipympl 魔术命令。或者，您可以使用 %matplotlib widget，它将具有相同的效果。
%matplotlib ipympl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(3*x)
ax.plot(x, y)
使用工作的内核，这个简单的示例将提供一个在 notebook 中启用交互性的绘图！
安装#
pip install ipympl